Alternatives and similar repositories for Euclidguba-search:

Users that are interested in Euclidguba-search are comparing it to the libraries listed below

• zcyeee / EastMoney_Crawler
  东方财富网股吧爬虫，爬取帖子及其评论的相关信息，并储存到数据库中（附详细操作说明）
  ☆78Updated 2 months ago
• FinHackCN / xlib
  一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能
  ☆45Updated 2 years ago
• hogking / eastmoney_crawler
  爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息
  ☆50Updated 6 years ago
• jcchao / deeplearning-for-quant
  本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践
  ☆96Updated 6 years ago
• dkl0707 / factor_backtest
  因子回测框架
  ☆109Updated last year
• JoshuaQYH / TIDIBEI
  基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM
  ☆197Updated 4 years ago
• phonegapX / alphasickle
  多因子指数增强策略/多因子全流程实现
  ☆302Updated last year
• ShiliangZhang-nku / Barra_CNE6
  Barra CNE6 因子构建
  ☆284Updated 5 years ago
• Quant132 / BackTrader_Multifactors
  BackTrader多因子回测框架 （Multi-factors backtesting framework for BackTrader）
  ☆108Updated 3 years ago
• algosenses / EastMoneySpider
  东方财富网股吧爬虫
  ☆47Updated 6 years ago
• lc-sysbs / alpha101
  基于万矿平台，对alpha101因子进行测试并构造多因子策略
  ☆91Updated 5 years ago
• Rockyzsu / StockPredict
  根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度
  ☆115Updated 5 years ago
• jrothschild33 / Black-Litterman-Model
  使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合，有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收…
  ☆140Updated 4 years ago
• moyuweiqing / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等
  ☆317Updated 2 years ago
• Jensenberg / multi-factor
  因子构建、单因子测试
  ☆69Updated 3 years ago
• zhangjinzhi / Wind_Python
  量化开发 多因子选股模型
  ☆129Updated 6 years ago
• eggegg0419 / Predict_IPO-UnderpricingRisk
  通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。
  ☆12Updated last year
• QuantNi / Quant_PPT
  ☆36Updated last year
• dkl0707 / QuantDatabase
  金融量化数据库构建
  ☆78Updated last year
• kkoooqq / ML-stock-prediction-models
  使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。
  ☆76Updated 3 years ago
• zyiyy / TextSentiment
  文本(股吧评论)情感分析
  ☆8Updated 6 years ago
• wukan1986 / ta_cn
  中国版技术指标
  ☆164Updated last year
• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆66Updated 5 years ago
• ShiliangZhang-nku / HS300_index_enhance
  沪深300指数增强模型
  ☆80Updated 5 years ago
• lc-sysbs / alpha101-new
  基于华泰研报对原alpha101代码进行简化和拓展
  ☆44Updated 5 years ago
• industry-report / huatai-finengi-report
  华泰金工研究报告
  ☆166Updated 2 years ago
• TATlong / Research-report-Classification-system
  爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向、负向和中性三类
  ☆112Updated 3 years ago
• 08zhangyi / multi-factor-gm-wind-joinquant
  基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架
  ☆215Updated 2 years ago
• QuantWorld2022 / qlib_tutorial
  ☆171Updated last year
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆97Updated 5 years ago