Alternatives and similar repositories for excel_analysis

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  Python数据分析入门，数据分析师入门
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  Python办公自动化，为了955，为了自由，为了解放繁琐操作(╯‵□′)╯︵┻━┻
  ☆111Updated 4 years ago
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  拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化
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• LLLzasd / python_spider
  一些 Python 爬虫练习：bilibili用户信息爬取、下载工具、房天下新房二手房redis分布式爬虫、简书全站文章爬取、观察者网站首页新闻爬取、淘宝模拟登陆、淘宝搜索商品信息爬取及可视化展示、知乎问题回答信息爬取\抖音无水印视频下载
  ☆141Updated 7 months ago
• xmaniu / Excel-Python
  《对比Excel，轻松学习Python数据分析》学习笔记及练习代码
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  Python数据分析实战项目汇总~
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• why19970628 / Python_Crawler
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• zhouwei713 / data_analysis
  一些爬虫和数据分析相关实战练习
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• codernmx / Pycode
  发送邮件，文字识别，获取天气数据，哔哩哔哩弹幕，网易云音乐评论 ，turtle画图，爬虫，贝壳二手房房源数据，二手房可视化，51JOB，猫眼Top榜，微博文章，微博评论，微博热搜榜，CBA数据，批量下载图片，可视化，冰墩墩，佩奇，插画，火柴人，兔子，樱花树，玲娜贝儿，生日蛋…
  ☆217Updated 9 months ago
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  股票数据爬虫+分析+可视化框架
  ☆194Updated 2 years ago
• xming521 / WorkAggregation
  招聘岗位信息聚合系统，拥有爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能。Numpy、Pandas Echarts
  ☆635Updated last year
• LMFrank / CrawlerProject
  爬虫项目：链家网（普通/scrapy）、虎扑、维基百科、百度地图api、房天下（分布式爬虫）、微信公众号（代理池爬取）
  ☆211Updated 2 years ago
• ShanYonggang / spider_list
  python爬虫及数据分析实战案例
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• Chauncey2 / myProjects
  Django+Python+Echarts对招聘数据进行可视化分析
  ☆113Updated 2 years ago
• makcyun / web_scraping_with_python
  Python 入门爬虫和数据分析实战
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• Andchenn / Analysis_Item
  3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。
  ☆45Updated 6 years ago
• panluoluo / crawler-analysis
  爬虫+数据分析实战项目
  ☆545Updated 6 years ago
• zhaofeng092 / python_auto_office
  关注公众号：Python自动化办公社区，发送：1109，领取《47页PPT-Python如何进行自动化办公？》。
  ☆119Updated 2 years ago
• hellokuls / python-course
  最快的Python入门教程，包含Python基础、爬虫、Django、Flask等内容。
  ☆189Updated 3 years ago
• monkey-soft / SchweizerMesser
  🎯Python 3 网络爬虫实战、数据分析合集 | 当当 | 网易云音乐 | unsplash | 必胜客 | 猫眼 |
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  Python电商平台数据分析
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  京东，淘宝，苏宁，亚马逊爬虫抓取商品信息并分析数据
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  scrapy框架爬取51job(scrapy.Spider)，智联招聘(扒接口)，拉勾网(CrawlSpider)
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  《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展
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  python爬取前程无忧33751个python岗位数据, 并进行可视化分析
  ☆38Updated 5 years ago
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  各种爬虫---大众点评，amazon,安居客，58，1688，养老网，人人贷，和讯网股票，豆瓣，无讼案例，爱回收...
  ☆130Updated 5 years ago
• BATFOR / RecruitDataVsible
  爬取智联招聘网数据，并对其进行招聘数据可视化，爬虫，Data visualization，Django2，echarts
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