Alternatives and similar repositories for Traffic-sign-recognition-using-LeNet-5

Users that are interested in Traffic-sign-recognition-using-LeNet-5 are comparing it to the libraries listed below

• YangHang978 / Traffic_Signal_Classifier-with-CNN
  交通标志识别_CNN卷积神经网络实现
  ☆23Updated 5 years ago
• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆121Updated 7 years ago
• Changbin-Qiu / GTSRB
  交通标志识别
  ☆8Updated 4 years ago
• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
  ☆146Updated 2 years ago
• donahowe / traffic-detect-GUI
  中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统
  ☆42Updated last year
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆49Updated 4 years ago
• Xminghua / AD_Prediction
  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
  ☆105Updated 5 years ago
• LIU42 / FlowerClassify
  基于 ResNet 的花卉分类识别系统。
  ☆28Updated this week
• 17513146506 / Garbage-identification
  基于深度学习的垃圾识别分类
  ☆31Updated 7 months ago
• usernameisalreadytaKeN1122 / yolov5-fire
  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
  ☆79Updated last year
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆81Updated last month
• Xiaolong-RRL / YOLOv5-Abnormal-Driving
  本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测
  ☆27Updated 2 years ago
• huiandeguangying / forest-fire-smoke-alert
  该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型，能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上，以确保实时响应和高精度的检测效果，在使用时对获取的图片可以进行推理，以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …
  ☆23Updated 9 months ago
• noimank / AnimalClassification
  卷积神经网络ResNet进行动物10分类
  ☆30Updated 2 years ago
• prime-duty / LicensePlateRecognition
  基于深度学习的车牌识别GUI项目
  ☆37Updated 3 years ago
• ThreoSRD / Traffic-sign-recognition
  CNN -Tensorflow交通标志识别
  ☆12Updated 3 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆41Updated 5 years ago
• zhangsansir / -Flower-identification
  深度学习大作业（基于ResNet网络模型的花卉识别研究）
  ☆14Updated last year
• Highwe2hell / resnet-50
  该项目基于 ResNet-50 模型进行图像分类，使用 PyTorch 实现，支持图像预处理、数据增强、训练与验证过程，并提供提前停止机制以避免过拟合。用户可以使用该代码进行任意图像分类任务的训练和推理。
  ☆12Updated 2 weeks ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆79Updated 2 years ago
• HuyCui / GraduationProject
  本科毕业设计，基于机器学习的商品评论分析系统
  ☆40Updated 5 years ago
• wangjianlin1985 / Python_ConvolutionalNeuralNetwork_FaceRecognition_fatiguedriving
  1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计
  ☆41Updated 2 years ago
• tf2jaguar / pytorch_train
  毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
  ☆106Updated 2 years ago
• AidenLin / raspberry_pi
  大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统（调用百度云api）
  ☆31Updated 5 years ago
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆29Updated 2 years ago
• SYQ50001 / plate-recognition_YOLOv8_CNN
  基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现
  ☆55Updated 2 months ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆41Updated 2 years ago
• Yearsflow / Bachelor_Graduation
  TUST本科毕业设计（基于机器学习的新闻标题分类系统）
  ☆14Updated 3 years ago
• S2mple1 / License_Plate_Detection
  基于yolov5+CRNN的中文车牌识别系统
  ☆18Updated last year
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆21Updated 2 years ago