Alternatives and similar repositories for Traffic_Signal_Classifier-with-CNN

Users that are interested in Traffic_Signal_Classifier-with-CNN are comparing it to the libraries listed below

• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆121Updated 7 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆124Updated 6 years ago
• 17513146506 / Garbage-identification
  基于深度学习的垃圾识别分类
  ☆32Updated 9 months ago
• Jinec98 / trash_classify
  响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。
  ☆245Updated 6 years ago
• BillySturate / Fatigue-driving-detection-system-based-on-opencv-dlib
  基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统
  ☆81Updated 2 years ago
• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
  ☆155Updated 2 years ago
• yinghualuowu / Python_VLPR
  毕业设计基于Opencv的车牌识别系统
  ☆637Updated 3 years ago
• wangjianlin1985 / Python_FatigueDrivingDetection
  1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计
  ☆150Updated 2 years ago
• PengfeiM / Fatigue-Driven-Detection-Based-on-CNN
  本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。
  ☆684Updated 3 months ago
• skci / VLPR
  基于OpenCV的车牌识别系统的设计与实现
  ☆25Updated 7 months ago
• AidenLin / raspberry_pi
  大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统（调用百度云api）
  ☆31Updated 6 years ago
• YangHan-Morningstar / garbage_classification_pro
  通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类
  ☆48Updated 5 years ago
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆29Updated 2 years ago
• simple2048 / CarPlateIdentity
  车牌识别
  ☆449Updated 5 years ago
• Chao2020x / license-plate-recognition
  Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]
  ☆183Updated 5 years ago
• AxlanderD / FaceRecognitionProject
  毕设-基于深度学习的人脸识别
  ☆20Updated 5 years ago
• tf2jaguar / pytorch_train
  毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
  ☆106Updated 2 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆621Updated 5 years ago
• prime-duty / LicensePlateRecognition
  基于深度学习的车牌识别GUI项目
  ☆37Updated 3 years ago
• Haocheng-Geng / Traffic-sign-recognition-using-LeNet-5
  基于卷积神经网络的交通标志识别模型，通过TensorFlow构建LeNet-5模型，并使用GTSRB德国交通标志数据集进行训练，所划分的测试集最终准确度超过98%，原数据集自带的测试数据准确度超过95%,实现了较好的交通标志识别模型。
  ☆11Updated 3 years ago
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆50Updated 4 years ago
• SYQ50001 / plate-recognition_YOLOv8_CNN
  基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现
  ☆61Updated 4 months ago
• chen-huicheng / Learning-diary
  手写体数字识别 卷积神经网络
  ☆13Updated 5 years ago
• usernameisalreadytaKeN1122 / yolov5-fire
  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
  ☆80Updated last year
• huiandeguangying / forest-fire-smoke-alert
  该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型，能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上，以确保实时响应和高精度的检测效果，在使用时对获取的图片可以进行推理，以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …
  ☆25Updated 11 months ago
• huangzy97 / Machine-Vision
  机器视觉(图像处理，人脸识别，车牌识别)
  ☆26Updated 6 years ago
• provencesl / Machine_learn_Image
  基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
  ☆39Updated 7 years ago
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆80Updated 3 months ago
• jmhIcoding / car-board-reg
  基于CNN的车牌号识别
  ☆139Updated 5 years ago
• aRrtTist / Fruit-recognition
  基于TensorFlow实现CNN水果检测
  ☆34Updated 6 years ago