Alternatives and similar repositories for Traffic_Signal_Classifier-with-CNN

Users that are interested in Traffic_Signal_Classifier-with-CNN are comparing it to the libraries listed below

• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆123Updated 7 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆125Updated 6 years ago
• tf2jaguar / pytorch_train
  毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
  ☆109Updated 2 years ago
• 17513146506 / Garbage-identification
  基于深度学习的垃圾识别分类
  ☆30Updated 11 months ago
• huangzy97 / Machine-Vision
  机器视觉(图像处理，人脸识别，车牌识别)
  ☆27Updated 6 years ago
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆29Updated 2 years ago
• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
  ☆165Updated 2 years ago
• Jinec98 / trash_classify
  响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。
  ☆245Updated 6 years ago
• huiandeguangying / forest-fire-smoke-alert
  该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型，能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上，以确保实时响应和高精度的检测效果，在使用时对获取的图片可以进行推理，以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …
  ☆25Updated last year
• Haocheng-Geng / Traffic-sign-recognition-using-LeNet-5
  基于卷积神经网络的交通标志识别模型，通过TensorFlow构建LeNet-5模型，并使用GTSRB德国交通标志数据集进行训练，所划分的测试集最终准确度超过98%，原数据集自带的测试数据准确度超过95%,实现了较好的交通标志识别模型。
  ☆11Updated 3 years ago
• AidenLin / raspberry_pi
  大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统（调用百度云api）
  ☆33Updated 6 years ago
• wangjianlin1985 / Python_FatigueDrivingDetection
  1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计
  ☆160Updated 2 years ago
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆51Updated 4 years ago
• 394781865 / Traffic_sign_detect
  交通标志检测与识别
  ☆43Updated 7 years ago
• skyevvv / garbage-classification
  一个智能垃圾分类系统
  ☆125Updated 5 years ago
• PengfeiM / Fatigue-Driven-Detection-Based-on-CNN
  本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。
  ☆695Updated 5 months ago
• KyrieIrv11ng / Yolov5-driving-detection
  疲劳检测-危险驾驶检测
  ☆84Updated 3 years ago
• BillySturate / Fatigue-driving-detection-system-based-on-opencv-dlib
  基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统
  ☆81Updated 2 years ago
• YangHan-Morningstar / garbage_classification_pro
  通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类
  ☆48Updated 5 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆49Updated 6 years ago
• prime-duty / LicensePlateRecognition
  基于深度学习的车牌识别GUI项目
  ☆36Updated 3 years ago
• yinghualuowu / Python_VLPR
  毕业设计基于Opencv的车牌识别系统
  ☆656Updated 3 years ago
• bHVsaW5n / detect_weaky
  opencv, dlib 检测疲劳
  ☆13Updated 5 years ago
• zhangqian6 / yolov5_7.0
  YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别
  ☆29Updated last year
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 7 years ago
• usernameisalreadytaKeN1122 / yolov5-fire
  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
  ☆90Updated 2 years ago
• luqicoder / FR-system
  基于深度学习的人脸识别系统
  ☆66Updated 3 years ago
• AxlanderD / FaceRecognitionProject
  毕设-基于深度学习的人脸识别
  ☆21Updated 5 years ago
• Y132om / Credit_card_identification
  OpenCV图像处理的信用卡，卡号数字识别
  ☆57Updated 6 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆124Updated 6 years ago