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基于YOLOV3、卡尔曼滤波、匈牙利算法、虚拟线圈的车流量检测项目
☆23Updated 3 years ago
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Sorting:
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- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆138Updated 4 years ago
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- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆606Updated 4 years ago
- 这是一个利用yolov5 和deepsort算法制作的跟踪、人流统计项目，包含了闯红灯，车辆统计等功能☆15Updated 2 years ago
- 基于改进CNN和OpenCV的行人轨迹实时预测系统（源码＆教程）☆31Updated last year
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- 本文将介绍如何使用yolov5和deepsort进行目标检测和跟踪，并增加轨迹线的显示。本文的改进包括轨迹线颜色与目标框匹配、优化轨迹线只显示一段，并且当目标消失时不显示轨迹线。☆41Updated last year
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Pytho…☆382Updated 3 years ago
- 使用Harris角点检测算法、最小二乘拟合、随机抽样一致算法(RANSAC)以及 HOG 描述符、线性融合等计算机视觉算法，使用Matlab实现将多张图像拼接成一张全景图。☆15Updated 3 years ago
- 使用卡尔曼滤波进行图像处理中的多目标跟踪，其中使用最大权值匹配进行数据关联☆302Updated 3 years ago
- 基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline☆180Updated 3 years ago
- 给yolov5加个gui界面，使用pyqt5，yolov5是5.0版本☆456Updated last year