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[数据+代码] 上市公司年报文本分词、关键词词频统计+数字化转型关键词表
☆30Updated 3 years ago
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- 中国知网专利爬虫☆18Updated 2 years ago
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- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目,目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯,从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发,使用情感词典与LDA模型进行分析,从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据,没有带标签的是原始数据…☆31Updated 3 months ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- 自制Python玩具小爬虫,用来爬取失信被执行人、专利等数据☆21Updated 5 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析,之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 4 years ago
- 中文文本分析工具、语料、预训练模型相关资源汇总。☆143Updated 3 weeks ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆72Updated last year
- 微博超级话题爬虫,微博词频统计+情感分析+简单分类,新增肺炎超话爬取数据☆292Updated 5 years ago
- ☆31Updated 4 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类,并与SnowNLP进行对比。基础性文章,希望对您有所帮助~☆102Updated 5 years ago
- 借助Python抓取微博数据,并对抓取的数据进行情绪分析☆372Updated 2 years ago
- 微博爬取“关键词”的程序,并作出了各种优化☆22Updated 2 years ago
- A Chinese financial sentiment word dictionary☆182Updated 4 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化,LDA(树图)、关系图、词云、时间趋势(折线图)、热度地图、词典情感分析(饼图和3D柱状图)、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆919Updated 5 years ago
- cntext 是一个专为社会科学实证研究设计的中文文本分析 Python 库。它不仅提供传统的词频统计和情感分析,还支持词嵌入训练、语义投影计算等高级功能,帮助研究者从大规模非结构化文本中测量抽象构念——如态度、认知、文化观念与心理状态。☆369Updated 2 weeks ago
- 一个巨潮资讯网年报爬取,下载,并将格式转为TXT文本便于词频分析的小工具☆144Updated 6 months ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建;利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向;利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况;利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆37Updated 5 months ago
- 简单的年报分析工具☆42Updated 8 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆93Updated 3 years ago
- 新闻爬虫,爬取新浪、搜狐、新华网即时财经新闻。☆188Updated 5 years ago
- 本项目主要是对2008年1月1日-2021年12月31日我国1343家非金融企业的系统性风险进行测度并对风险传染机制进行分析,其主要内容包含以下两个部分:(1)基于DCC-GARCH模型的系统性风险(MES)测度,(2)复杂网络的抗毁性分析☆15Updated 3 years ago
- 本仓库收录了我的毕业论文所使用的全部代码。 毕业论文题目《年报文本语气能预示股价崩盘风险吗?——基于 A 股上市公司年报的文本挖掘》。已被本科生毕业论文相关文献库收录,因此您可以查阅论文的正文。☆15Updated 4 years ago
- 與情分析系统,包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆434Updated 3 years ago
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