DavionWu2018 / Word_frequencyLinks
[数据+代码] 上市公司年报文本分词、关键词词频统计+数字化转型关键词表
☆30Updated 2 years ago
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- ☆30Updated 4 years ago
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- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆27Updated this week
- 一个巨潮资讯网年报爬取，下载，并将格式转为TXT文本便于词频分析的小工具☆113Updated 3 months ago
- 本项目主要是对2008年1月1日-2021年12月31日我国1343家非金融企 业的系统性风险进行测度并对风险传染机制进行分析，其主要内容包含以下两个部分：（1）基于DCC-GARCH模型的系统性风险（MES）测度，（2）复杂网络的抗毁性分析☆14Updated 3 years ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- 爬取巨潮资讯网，批量下载指定企业从2000年至今所有的年报pdf文件。☆14Updated 4 years ago
- 中国知网专利爬虫☆18Updated 2 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析，之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 4 years ago
- A Chinese financial sentiment word dictionary☆169Updated 3 years ago
- 【微信公众号：大邓和他的python】, Python语法快速入门https://www.bilibili.com/video/av44384851 Python网络爬虫快速入门https://www.bilibili.com/video/av72010301…☆100Updated 3 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 【完整视频教程】东财股吧、新浪财经爬虫，情感分析并自动生成发送舆情分析报告☆54Updated 2 years ago
- 陈强高级计量经济学笔记，使用python、matlab实现各模型估计☆127Updated 4 years ago
- 简单的年报分析工具☆38Updated 8 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆94Updated 3 years ago
- 分两个项目：首先自动爬取巨潮信息网上的年报文件，pdf在线转码成txt格式，再构建词典进行分词☆11Updated 5 years ago
- 自制Python玩具小爬虫，用来爬取失信被执行人、专利等数据☆20Updated 4 years ago
- 中文文本挖掘lda模型，gensim+jieba库☆17Updated 5 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析☆24Updated last year
- 中文文本分析工具、语料、预训练模型相关资源汇总。☆140Updated last month
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆36Updated last month
- 中文情感词典汇总（台湾大学NTUSD简体中文情感词典，清华大学李军中文褒贬义词典，知网Hownet情感词典等）☆185Updated 2 months ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~☆102Updated 4 years ago
- 文本(股吧评论)情感分析☆8Updated 6 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago
- 爬取指定关键词的微博数据☆52Updated last year
- Here are some resources for Stata learning.☆27Updated last week
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆45Updated this week