winsert / anLinks
实时查询可转债、外汇等价格信息并进行分析的应用
☆18Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for an
Users that are interested in an are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 低风险投资之可转债 可转债量化分析☆215Updated 3 months ago
- 可转债策略及量化回测☆91Updated 3 years ago
- 基于Excel进行量化轮动一切投资品种，例如可转债、ETF、LOF、封基、指数、债券、境外投资等☆92Updated 2 months ago
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆202Updated 4 years ago
- 文件 笔和线段的一种划分.py,只需要把k线high，low数据输入，就能自动实现笔，线段，中枢，买卖点，走势类型的划分了。可以把sh.csv 作为输入文件。个人简历见.pdf。时间的力量。有人说择时很困难，有人说选股很容易，有人说统计套利需要的IT配套设施很重要。还有人说…☆547Updated last year
- This is a wencai crawler.（i问财的策略回测接口的Pythonic工具包）☆313Updated 2 years ago
- 基于MySql、baoStock、tushare、Akshare、efinance、easyQuation、talib、通达信、天天基金、筹码计算、选股、邮件提醒实现的选股机器人。☆200Updated 3 years ago
- DevilYuan股票量化系统☆326Updated 7 years ago
- 通过celery定期执行更相关任务，将万得wind，同花顺ifind，东方财富choice、Tushrae、JQDataSDK、pytdx、CMC等数据终端的数据进行整合，清洗，一致化，供其他系统数据分析使用☆300Updated 4 years ago
- 量化交易工具。同花顺手机版模拟炒股python API，基于uiautomator2和图色方法实现。【可自行扩展到实盘】☆735Updated last year
- 采集股票数据，利用统计和计算来选股☆194Updated 2 weeks ago
- ☆166Updated 2 months ago
- 这时一个通过设定选股条件来帮我们筛选股票的python程序☆206Updated 7 years ago
- 一个基于vnpy，支持多账户，多策略，实盘交易，数据分析，分布式在线回测，风险管理，多交易节点的量化交易系统；支持CTP期货，股票，期权，数字货币等金融产品☆338Updated 5 years ago
- TuShare是实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储过程的工具，满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求，它的特点是数据覆盖范围广，接口调用简单,响应快速。☆468Updated 9 years ago
- Python数据分析技术教学 | Python量化交易学习指南☆178Updated this week
- 天天基金网爬虫：北向资金、基金每日净值涨跌、大盘涨跌、基金公司信息☆274Updated 2 years ago
- 获取3775家上市公司近5年财务报表，建立财务报表分析模型，借助pyqt生成窗口化展示页面。☆231Updated 5 years ago
- 股票量化☆385Updated 3 years ago
- 用python程序辅助做可转债投资☆52Updated 2 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆90Updated last year
- 策略基类/ 支持QIFI协议☆217Updated 4 years ago
- 同花顺自动下单工具☆444Updated 2 years ago
- 通达信缠论可视化分析插件☆288Updated 4 years ago
- 基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架☆219Updated 2 years ago
- 通过雪球，果仁, 同花顺等等的股票接口，做价值投资的初筛，生成一些有用的图表，辅助股票投资☆134Updated 8 years ago
- 缠论笔记☆99Updated 4 years ago
- 根据股票帐号，自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报（pdf格式），然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件，然后从中提取出有用的信息，进行数据分析和图标展示☆52Updated 8 years ago
- 该库主要分享“匠芯量化”公众号内的策略源码，更多策略细节请关注微信公众号：“匠芯量化”（微信搜索公众号“jxquant”）。☆362Updated 6 years ago
- 我的量化交易学习实践代码☆256Updated 4 years ago