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校园车辆人流监控系统主要基于Yolov5和DeepSORT算法，实现对校园内车辆和行人的追踪，并计算他们的速度以及检测是否发生碰撞。
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Alternatives and similar repositories for Campus-vehicle-flow-monitoring
Users that are interested in Campus-vehicle-flow-monitoring are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
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- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
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- YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆188Updated 2 years ago
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- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆87Updated 6 months ago
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- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件，支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆98Updated 2 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆64Updated last year
- Safety helmet wearing detection on construction site based on YoloV5s-V5.0 including helmet dataset（基于YoloV5-V5.0的工地安全帽检测并且包含开源的安全帽数据集）☆189Updated 3 years ago
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- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
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- 这是一个利用yolov5 和deepsort算法制作的跟踪、人流统计项目，包含了闯红灯，车辆统计等功能☆15Updated 2 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆44Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆147Updated 5 years ago
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- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆45Updated last year