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校园车辆人流监控系统主要基于Yolov5和DeepSORT算法，实现对校园内车辆和行人的追踪，并计算他们的速度以及检测是否发生碰撞。
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Alternatives and similar repositories for Campus-vehicle-flow-monitoring
Users that are interested in Campus-vehicle-flow-monitoring are comparing it to the libraries listed below
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- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆85Updated 2 years ago
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- YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆180Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
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- 本科个人目标检测毕设☆160Updated last year
- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件，支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆95Updated 2 years ago
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- 这是一个利用yolov5 和deepsort算法制作的跟踪、人流统计项目，包含了闯红灯，车辆统计等功能☆15Updated 2 years ago
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- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆363Updated 2 years ago
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