HuichuanLI / play_with_machine_learning
numpy实现常用的的机器学习库,分类模型实现:KNN,LDA,LR,Decision Tree(ID3,C4.5,CART),RF,perception,SVM,Neural network,GBDT,Xgboost,Adaboost;回归模型实现 :LASSO,Ridge,LR,RF,Decision Tree(ID3,C4.5,CART);非监督模型 :PCA,Kmeans,SVD;概率模型 :MEM,HMM,CRF,EM,NB,MCMC
☆24Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for play_with_machine_learning
Users that are interested in play_with_machine_learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆39Updated 5 years ago
- 西瓜书,课后习题☆131Updated 3 years ago
- 这是一个入门机器学习/深度学习的小项目,包含随机森林,多层感知器,卷积神经网络,实现了训练可视化,多分类混淆矩阵等计算☆53Updated 4 years ago
- 主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现☆31Updated 5 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆139Updated 3 years ago
- 全中文的人工智能教程和推荐资料,只选“精品”,如“钻石”般精致。☆106Updated 3 years ago
- ☆148Updated 3 years ago
- 龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码☆60Updated 2 years ago
- 2021年Datafoutain个贷违约预测比赛——试验记录☆16Updated 4 months ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆33Updated 2 years ago
- Z Lab数据实验室开源代码汇总☆202Updated 10 months ago
- 项目包括了机器学习、神经网络、图像处理、NLP相关领域的基础知识和实践应用(具体可以看下文的课程大纲图或目录部分),后续会不断整理面试的知识点进来。此项目是个人学习李宏毅老师机器学习课程的学习笔记,通过笔记的方式一边巩固学习效果,一边方便后续复习。如有错误,欢迎批评指正。☆20Updated 4 years ago
- 《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习☆60Updated 6 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆206Updated 5 years ago
- 水很深的深度学习☆128Updated last year
- 数据竞赛笔记fork☆70Updated 2 years ago
- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆34Updated 5 years ago
- 天池”AI Earth“气象海洋预测竞赛的Topline学习教程☆67Updated 3 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信 贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆49Updated 2 years ago
- 常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆41Updated last year
- Solutions for nndl/exercise☆113Updated 4 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆37Updated 5 years ago
- 西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战☆40Updated 5 years ago
- 2020 Spring Fudan University Data Mining Course HW by prof. Zhu Xuening. 复旦大学大数据学院2020年春季课程-数据挖掘(DATA620007)包含数据挖掘算法模型:Linear Regression …☆38Updated 2 years ago
- 机器学习项目☆32Updated 6 years ago
- 不调库,纯python实现机器学习经典算法☆39Updated 4 years ago
- 阅读LibSVM源码的知识整理与思考(已完结)☆32Updated 2 years ago
- 2021年研究生数学建模竞赛B题,全国二等奖,空气质量预报二次建模,时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.☆37Updated 3 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆143Updated 3 years ago
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆99Updated 4 years ago