zap200281 / PLabel
半自动标注系统是基于BS架构,由鹏城实验室自主研发,集成视频抽帧,目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法,实现了对图像,视频的自动标注,并可以对自动算法的结果进行人工标注,最终得到标注结果,同时也可以对视频、图片、医疗(包括dicom文件及病理图像)相关的数据进行人工标注,标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有:用户管理,数据集管理,自动标注,人工标注,ReID标注,车流统计,视频标注,医疗CT标注,超大图像标注,模型管理与重训,报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全,在标注使用中防止数据泄露,采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标,不断提升自动标注效率…
☆179Updated last year
Alternatives and similar repositories for PLabel:
Users that are interested in PLabel are comparing it to the libraries listed below
- LabelFree☆57Updated last year
- 飞桨智能标注,让标注快人一步☆271Updated 5 months ago
- 火灾检测,浓烟检测,吸烟检测,持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文:https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆90Updated 4 years ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆47Updated 2 years ago
- auto label raw images or videos in PASCAL VOC format☆28Updated 4 years ago
- ☆36Updated 4 years ago
- 💥一个专为视觉方向目标检测全流程的标注工具集,全称:Kill Object Detection Annotation Tools。☆76Updated 2 years ago
- 一键预览 OpenCV 60 种图像效果,图像预处理 pipeline 工具☆89Updated 4 years ago
- YOLOv9 paper解析,训练自己的数据集,TensorRT端到端部署, NCNN安卓手机部署☆65Updated last year
- 使用yolov5算法实现安全帽以及危险区域的监测,同时接入海康摄像头实现实时监测☆56Updated 3 years ago
- 轻量模型的图像分析web服务,包括倾斜矫正OCR,公章(印章)检测+识别,车牌识别。api方案使用FastAPI+Gunicorn,提供gradio展示。☆93Updated 11 months ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture),海康摄像头,对象检测采用YOLO v3模型。☆85Updated 4 years ago
- 基于YOLOV3开发的智能视频监控模块(DLL)。支持视频有效片段提取、目标对象是否出现检测、目标对象出现次数,比如计数人出现多少次☆64Updated 5 years ago
- 🔥🔥机器视觉边缘计算的成熟应用,适配RK瑞芯微/Ascend昇腾系列芯片,提供模型训练、模型量化源代码🔥🔥☆43Updated this week
- 智能视频分析:视频目标检测,视频人群计数☆59Updated last year
- ☆38Updated 2 years ago
- 一个基于网页的目标检测数据标注工具,方便一个团队合作标注目标检测数据集。不需要额外安装任何软件或者插件,只需要该电脑上有浏览器即可☆62Updated 4 years ago
- YOLOv5实现安全帽检测☆26Updated last year
- C++开发的视频行为分析系统v4版本☆169Updated 2 weeks ago
- ✅Deploy PaddleOCR with flask | 利用Flask对PaddleOCR进行部署,方便调用☆40Updated 2 years ago
- PaddlePaddle实现的目标检测模型PP-YOLOE☆114Updated 2 years ago
- 目标检测yolov5 v6.0版,pytorch实现,标注,增强,训练自定义数据集全流程☆69Updated 3 years ago
- SKU级别的商品图像数据集汇总☆54Updated 2 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆129Updated 4 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆87Updated 4 years ago
- YoloX可视化训练插件☆125Updated 3 years ago
- ☆98Updated 2 years ago
- 大家好,这是cv调包侠开源原创项目,您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成,包括:实时数据采集、自动标注、 转换、增强,并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等,它可以直接导出到onnx,通过openv…☆200Updated 4 years ago
- A toolbox of yolo models and algorithms based on MindSpore☆124Updated 3 weeks ago
- Object detection GUI based on PaddleDetection(基于PaddleDetection的目标检测GUI框架)☆92Updated last year