zap200281 / PLabelLinks
半自动标注系统是基于BS架构,由鹏城实验室自主研发,集成视频抽帧,目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法,实现了对图像,视频的自动标注,并可以对自动算法的结果进行人工标注,最终得到标注结果,同时也可以对视频、图片、医疗(包括dicom文件及病理图像)相关的数据进行人工标注,标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有:用户管理,数据集管理,自动标注,人工标注,ReID标注,车流统计,视频标注,医疗CT标注,超大图像标注,模型管理与重训,报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全,在标注使用中防止数据泄露,采用基于web标注工具是有效避免 数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标,不断提升自动标注效率…
☆195Updated 2 years ago
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- 🔥🔥机器视觉边缘计算的成熟应用,适配RK瑞芯微/Ascend昇腾系列芯片,提供模型训练、模型量化源代码🔥🔥☆96Updated 5 months ago
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- 基于SpringBoot+Docker+Cuda+Cudnn+Pythorch+Onnx+Tensorrt+Yolov8+ffmpeg+zlmediakit 的AI算法中台系统,本系统主要实现JAVA调用Python脚本的方式,实现在英伟达GPU上进行yolov8的onnx…☆168Updated 7 months ago
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- 智慧安防平台,基于asmoboot项目:https://github.com/RotaNova/asmoboot 具备高效、稳定的流媒体,支持主流摄像头接入。定制AI识别,跨境追踪。边缘计算,AI使能指挥大厅。☆87Updated 3 years ago
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- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆137Updated 5 years ago
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- Nimir 是一个基于 workflow 的标注、训练、推理一体化平台。它提供了直观的用户界面和强大的功能,通过工作流的方式将数据处理全流程有机地串联起来,实现端到端的 AI 应用开发。☆50Updated last year
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- 本系统使用是一个django项目,主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为:使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型,读取模板图像和其对应的参数信息;然后进行模板匹配定位仪表位置,再获取指针角度以及计算仪表数值。☆41Updated 3 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆88Updated 5 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture),海康摄像头,对象检测采用YOLO v3模型。☆89Updated 5 years ago
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- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆141Updated 3 years ago
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