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亿矿云大数据处理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。 亿矿云大数据预处理：运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗，为后续存储、管理与分析提高质量数据来源。 亿矿云大数据存储与管理：通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引等。
☆16Updated 2 years ago
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- 基于SpringCloud Alibaba 微服务的前后端分离项目实现。欢迎大家拉取代码学习或者优化。简介：简单来说就是实现一个校园范围内的微博，是一个社交网站，让你的朋友圈扩大到你所在的整个校园范围内☆44Updated 11 months ago
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- 分布式架构开发套件。包括缓存(一二级缓存、自动缓存管理)、队列、分布式定时任务、文件服务(七牛、阿里云OSS、fastDFS)、日志、搜索、代码生成、API网关、配置中心、统一认证平台、分布式锁、分布式事务、集成dubbo、spring boot支持、统一监控等。所有rel…☆12Updated 2 years ago
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