jacklon / bi_development_source_code
传统大数据分析工具以Hadoop、Spark为代表,集成了大量的技术框架, 对用户来说又重又笨又不灵活,难以维护和驾驭,国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能、友好性、定制化能力弱的缺点。本项目独辟蹊径,以阿里开源的DataX为ETL工具,以列式数据库ClickHouse做为中间数据存储源,通过视图关联构建大数据集,解决亿万级数据的即时分析性能,再辅以强大的数据可视化设计前端,通过用户自定义菜单和模板进行呈现,实现用户的自助式分析和探索。通过灵活的预警功能,设置一些自定义的监控指标,当监控指标超过异常值时,系统会自动以短信、邮件或微信、钉钉等消息推送至相关人员,变原来的被动查询为主动推送,这样就能够及时发现问题。通过结合人工智能算法的预测模型,可以就未来的趋势做一下预测。通过以上…
☆64Updated 4 years ago
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- 数据分析快速开发平台:包含统一数据访问接口,数据建模,数据治理,数据展现☆22Updated 6 years ago
- 快速采集清洗,任务管理,实时流和批处理数据分析,数据可视化展现,快速数据模板开发,ETL工具集、数据科学等。是轻量级的一站式的大数据平台。帮用户快速搭建CDP客户数据平台,实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其…☆61Updated last year
- 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统可视化界面☆34Updated 2 years ago
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- Flink 案例开发数据清洗、数据报表☆52Updated 2 years ago
- 蓝泰源大数据基础平台☆17Updated 6 years ago
- 基于开源Litemall电商项目的大数据项目,包含前端埋点(openresty+lua)、后端埋点;数据仓库(五层)、实时计算和用户画像。大数据平台采用CDH6.3.2(已使用vagrant+ansible脚本化),同时也包含了Azkaban的workflow。☆107Updated 2 years ago
- 实现了一整套电商数仓的搭建,包括数据采集平台的搭建,将用户的行为数据分为四层分别分层搭建,并实现业务数据库的分层搭建,针对数据仓库中的数据进行,留存、转化率、复购率、GMV、活跃等报表分析,使用当下主流程数的框架,这个项目采用Apache版本的框架实现,后续会上传CDH版本…☆49Updated 2 years ago
- 此项目主要应用于数据中台或数据平台的数据总线,支持直接实时监听MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Db2和Cassandra等数据库的数据变更。☆62Updated last year
- 通过图形界面为数据监控以及数据同步提高良好的服务,可支持数据同步的数据源或数据库有:SQL数据源、NoSQL数据源、数据引擎、数据仓库、消息队列;通过Canal可支持数据库监控以及数据备份。☆24Updated 4 years ago
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- 基于Flink+Kafka的全链路数仓, 包括实时和离线☆36Updated 2 years ago
- 智数通提供了元数据管理、数据标准管理、数据质量 管理、主数据管理、数据集市管理、可视化图表看板、流程管理等微服务,是为数字化建设而生的企业级一站式数据治理平台。☆256Updated this week
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- 集数据中台,开放平台,API网关,user-auth,devops,SaaS租户账号下发于一体的企业级云管控平台☆39Updated 5 years ago
- 大数据全栈学习【生态组件,技术栈,数据流,数据仓库,数据库,指标体系,血缘关系,元数据管理,数据质量,DataWorks,Hadoop,Spark,Flink,面试,笔记文档,实战练习,公共脚本,常用Shell脚本,Java,Scala,离线,实时,采集,计算,存储,可视化…☆116Updated 4 years ago
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- jun_bigdata大数据平台服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费,实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写;集成了规则引擎,可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。输出各类大屏展示看板DashBoard等☆27Updated last year
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- 本项目主要用于搭建一个基于docker的实时监控系统,涉及的大数据相关组件有Filebeat,Kafka,Zookeeper,Flink,后端主要使用了SpringBoot进行开发,数据库使用了Redis做缓存,前端用了Vue框架,通过Ant Design组件库和Echar…☆39Updated 2 years ago
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