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端到端中文语音识别
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- transformer的 encoder-decoder结构基于tensorflow实现的中文语音识别项目☆33Updated 4 years ago
- 使用Tensorflow实现声纹识别☆315Updated last year
- 一个执着于让CPU\端侧-Model逼近GPU-Model性能的项目，CPU上的实时率(RTF)小于0.1☆474Updated 4 months ago
- 基于Kersa实现的声纹识别模型☆144Updated 10 months ago
- An Automatic Speech Recognition Frame ，一个中文语音识别的完整框架， 提供了多个模型☆247Updated 4 years ago
- 基于Flask Web的中文自动语音识别演示系统,包含语音识别、语音合成、声纹识别之说话人识别。☆172Updated last year
- 使用python进行语音识别☆161Updated 3 years ago
- 基于PaddlePaddle实现的语音识别，中文语音识别。项目完善，识别效果好。支持Windows，Linux下训练和预测，支持Nvidia Jetson开发板预测。☆740Updated 7 months ago
- 一个简单的语音助手框架实现，唤醒词为：“嘿 小二”。(rasa以及自训练的部分遗失了，在框架上适配了对开放平台接口的调用，可根据本地训练的模型对robot中对应功能进行扩展、替换)☆25Updated 6 years ago
- ASR中文语音识别☆35Updated 6 years ago
- 语音识别理论、论文和PPT☆612Updated 11 months ago
- 本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，同时 本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法☆280Updated last month
- 这是一个基于全卷积神经网络的语音识别系统☆77Updated 6 years ago
- ASRT语音识别系统的Python版SDK☆52Updated 3 years ago
- 基于Tensorflow实现声音分类，博客地址：☆101Updated 5 years ago
- 中文语音识别☆842Updated 7 years ago
- 说话人识别（声纹识别）算法的Python实现。包括GMM（已完成）、GMM-UBM、ivector、基于深度学习的声纹识别（self-attention已完成）。☆100Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的语音识别声学模型的研究☆175Updated 6 years ago
- 语音感情识别☆37Updated 3 months ago
- 基于PaddlePaddle实现端到端中文语音识别，从入门到实战，超简单的入门案例，超实用的企业项目。支持当前最流行的DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer模型☆861Updated last month
- 利用Python+TensorFlow实现语音识别☆48Updated 6 years ago
- tacotronV2 + wavernn 实现中文语音合成(Tensorflow + pytorch)☆535Updated 2 years ago
- 基于PaddlePaddle实现的音频分类，支持EcapaTdnn、PANNS、TDNN、Res2Net、ResNetSE等各种模型，还有多种预处理方法☆95Updated 3 months ago
- Listen, attend and spell Model and a Chinese Mandarin Pretrained model (中文-普通话 ASR模型)☆124Updated 2 years ago
- 【仅作为交流学习使用】机器智能--相关书目及经典论文包括AutoML、情感分类、语音识别、声纹识别、语音合成实验代码等☆92Updated 5 years ago
- A demo of zh/Chinese Text to Speech system run on CPU in real time. 中文实时语音合成系统Demo☆179Updated 3 years ago
- keras+tensorflow实现的各种神经网络☆86Updated 6 years ago
- 基于语音的语种识别☆30Updated 2 years ago
- 把代码提交到github上。☆15Updated 5 years ago
- 语音识别 MFCCs特征处理 cnn神经网络☆99Updated 6 years ago