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  Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版，算法实现。
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• datawhalechina / statistical-learning-method-solutions-manual
  统计学习方法习题解答，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual
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  巨硬的NumPy
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• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
  ☆854Updated 2 months ago
• boyu-ai / Hands-on-ML
  https://hml.boyuai.com
  ☆488Updated 2 years ago
• luokn / ml
  经典机器学习算法的极简实现
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• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆504Updated 5 years ago
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  Classic papers for beginners, and impact scope for authors.
  ☆301Updated 3 years ago
• datawhalechina / key-book
  《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。
  ☆1,633Updated 4 months ago
• liigoQi / Whiteboard_ML_Notes
  b站@shuhuai008的白板推导系列课程手写笔记，补充了一些用到的数学基础知识。
  ☆72Updated 4 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆148Updated 3 years ago
• wzy6642 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
  本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了PyTorch实现并整理为PDF版本供下载
  ☆595Updated 4 years ago
• qiguming / MLAPP_CN_CODE
  《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（Kevin P. Murphy）中文翻译和书中算法的Python实现。
  ☆611Updated 5 months ago
• zhulei227 / ML_Notes
  机器学习算法的公式推导以及numpy实现
  ☆2,099Updated 2 years ago
• datawhalechina / d2l-ai-solutions-manual
  《动手学深度学习》习题解答，在线阅读地址如下：
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  周志华-机器学习
  ☆279Updated 5 years ago
• nndl / solutions
  《神经网络与深度学习》课后习题答案-分享讨论
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  水很深的深度学习
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• datawhalechina / fantastic-matplotlib
  Matplotlib中文教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/
  ☆502Updated 3 years ago
• luweiagi / machine-learning-notes
  This is the notes of the way of machine learning study. You may find something useful in it.
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• apachecn / apachecn-dl-zh
  ApacheCN 深度学习译文集
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  动手学CV-Pytorch版
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  全球顶级高校AI课程知识点笔记与速查表
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  learning fomula
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  主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。
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• apachecn / Kaggle
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  Kaggle 项目实战（教程） = 文档 + 代码 + 视频
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  My personal notes
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• datawhalechina / learn-python-the-smart-way
  聪明方法学Python，简明且系统的 Python 入门教程。
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• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago