Alternatives and similar repositories for AndrewNG-Machinelearning

Users that are interested in AndrewNG-Machinelearning are comparing it to the libraries listed below

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  斯坦福机器学习完整 python 实现
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• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆92Updated 7 years ago
• lawlite19 / MachineLearning_TensorFlow
  TensorFlow学习
  ☆126Updated 8 years ago
• familyld / Machine_Learning
  周志华《机器学习》阅读笔记
  ☆422Updated 3 years ago
• WangYang-wy / Machine-Learning-Foundations-and-Techniques
  Coursera 机器学习基石 机器学习技法 林轩田 课堂PPT、作业及课堂笔记。
  ☆163Updated 7 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 5 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆43Updated 9 years ago
• caiiiac / Machine-Learning-with-Python
  内容摘自'中国大学MOOC'
  ☆152Updated 6 years ago
• jayboxyz / deeplearning-cv-notes
  DeepLearning and CV notes.
  ☆351Updated 3 years ago
• willard-yuan / pcv-book-code
  Python计算机视觉中译本实例代码
  ☆509Updated 5 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆110Updated 8 years ago
• tsingke / Machine-Learning_ZhouZhihua
  Exercises answers to the book "machine-learning" written by Prof. Zhou Zhihua of Nanjing University
  ☆155Updated 2 years ago
• HuangCongQing / MachineLearning_Ng
  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
  ☆270Updated 5 years ago
• Doraemonzzz / ML-Foundation-and-ML-Techniques
  台大机器学习课程作业详解
  ☆303Updated 6 years ago
• yuneming / DeepLearningTutorial
  李宏毅，一天搞懂深度学习，中文翻译
  ☆289Updated 8 years ago
• GitYCC / NTU_HYLee_MachineLearning_Homework
  作業分享：台大李宏毅 (Hung-Yi Lee) 教授的Machine Learning (2016, Fall)
  ☆168Updated 4 years ago
• lawlite19 / MachineLearningEx
  Coursera上斯坦福大学的机器学习编程作业——Andrew Ng
  ☆194Updated 9 years ago
• basicv8vc / Python-Machine-Learning-zh
  Python机器学习，机器学习入门首选。
  ☆204Updated 7 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• pbharrin / machinelearninginaction3x
  Source Code for Machine Learning in Action for Python 3.X
  ☆363Updated 5 years ago
• hguomin / deep-learning-from-scratch
  Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】
  ☆155Updated 7 years ago
• huaxz1986 / git_book
  教材对应的源码
  ☆324Updated 7 years ago
• MLEveryday / Machine-Learning-Cheatsheets
  机器学习备忘录
  ☆86Updated 7 years ago
• HuangCongQing / deeplearning.ai-note
  网易云课堂终于官方发布了吴恩达经过授权的汉化课程-“”深度学习专项课程“”，这是自己做的一些笔记以及代码。下为网易云学习链接
  ☆202Updated 3 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆299Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• frankstar007 / kNN
  机器学习实战
  ☆721Updated 10 years ago
• apachecn / ntu-hsuantienlin-ml
  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆298Updated 5 years ago
• Danielyan86 / learn_dl
  Deep learning algorithms source code for beginners with python3
  ☆29Updated 6 years ago