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DIP & NLP期末大作业 — 课程设计
☆18Updated 2 years ago
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- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆77Updated 2 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆53Updated last year
- 基于知识图谱的课程学习智能问答系统☆11Updated last year
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆35Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆55Updated 5 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆26Updated last year
- 大模型相关实践记录☆149Updated 2 months ago
- 商品图像检索、多模态、深度学习☆31Updated 3 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated last year
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆66Updated 4 years ago
- 网易云简单爬取评论，并进行情感分析，热力图分析等☆5Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆80Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的古诗词问答系统，数据库使用neo4j☆18Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的医生推荐系统☆70Updated 2 years ago
- 中文CLIP：自定义数据集，可根据文图提取向量，实现文图匹配。☆22Updated 2 years ago
- 基于多模态检索的互联网图文匹配☆14Updated last year
- 基于深度学习的影像学报告多模态检索☆9Updated 4 years ago
- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆167Updated 2 years ago
- 使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944☆51Updated last year
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆35Updated last month
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 4 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆108Updated 3 years ago
- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。☆50Updated last year
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统，前后端分离式架构部署，支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析，并支持分析结果的可视化展示。 技术栈：后端：FastAPI + UIE；前端：Vue + ElementUI + Echarts。☆58Updated 2 years ago
- 基于多模态特征融合的即时社交软件违规图片检测系统。通过结合图 像和文本信息，系统支持对OCR后的文本进行高效的敏感词检测，并允许用户自定义敏感词词库。此外，系统能够自动识别图片中的二维码并提取域名进行安全检测，实现对图片的三分类，包括正常、涉黄和敏感信息，并支持建立图片黑白名…☆61Updated last year
- 基于图神经网络的一个天气推荐系统☆13Updated last year
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆44Updated 3 years ago
- NLP的各种小项目练手☆147Updated 4 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆113Updated 3 years ago