BeatsLeo / ClipCap-ChineseLinks
DIP & NLP期末大作业 — 课程设计
☆19Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for ClipCap-Chinese
Users that are interested in ClipCap-Chinese are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆82Updated 2 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆168Updated 2 years ago
- 大模型相关实践记录☆157Updated 9 months ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 4 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆62Updated last year
- 基于知识图谱的课程学习智能问答系统☆12Updated 2 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆118Updated 3 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆30Updated 2 years ago
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统，前后端分离式架构部署，支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析，并支持分析结果的可视化展示。 技术栈：后端：FastAPI + UIE；前端：Vue + ElementUI + Echarts。☆65Updated 2 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆122Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆85Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆58Updated 6 years ago
- 知识图谱 慢性病 饮食推荐系统☆65Updated 2 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆512Updated 7 months ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- NLP的各种小项目练手☆150Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆49Updated 2 years ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆139Updated 3 years ago
- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆175Updated 2 years ago
- 基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人☆32Updated 2 years ago
- 中医药知识图谱探索demo：数据集、介绍文章、可视化结果☆101Updated 3 years ago
- ai 医生 在线问诊 诊疗系统☆36Updated 2 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）☆96Updated last year
- 使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944☆56Updated 2 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆626Updated 2 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆39Updated 8 months ago
- 中文情感感知计算代码，将中文文本进行多分类，包括传统的字典法、基于bert活transformer的微调以及基于LLM的应用☆11Updated 2 years ago
- 多模态情感分析——基于BERT+ResNet的多种融合方法☆345Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的电影知识问答系统。☆22Updated last year