BeatsLeo / ClipCap-ChineseLinks
DIP & NLP期末大作业 — 课程设计
☆18Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for ClipCap-Chinese
Users that are interested in ClipCap-Chinese are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆161Updated 2 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务,文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征(在config里可以组合多种模型),在我的小规模数据集上取得了良好的性能(验证集acc96%)☆80Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆56Updated 5 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆30Updated last year
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆193Updated 2 years ago
- 大模型相关实践记录☆156Updated 4 months ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆36Updated 4 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆46Updated 2 years ago
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统,前后端分离式架构部署,支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析,并支持分析结果的可视化展示。 技术栈:后端:FastAPI + UIE;前端:Vue + ElementUI + Echarts。☆60Updated 2 years ago
- 中文的情感分析任务:基于Bi-LSTM+Attention模型,对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆116Updated 3 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆56Updated last year
- 计算机毕业设计Python+LSTM中华古诗词知识图谱可视化 古诗词智能问答系统 古诗词数据分析 古诗词情感分析模型 自然语言处理NLP 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计☆16Updated last year
- 基于图神经网络的一个天气推荐系统☆12Updated 2 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆111Updated 3 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆92Updated last year
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆81Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆43Updated 2 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 6 years ago
- NLP的各种小项目练手☆148Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属 性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆68Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的课程学习智能问答系统☆12Updated 2 years ago
- 使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务,博客链接:https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944☆52Updated 2 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆485Updated 2 months ago
- 2024.06.19 本项目使用Chinese-CLIP搭建文搜图/图搜图页面,旨在帮助用户快速使用跨模态检索任务。本项目代码针对MUGE数据集约19w(189585张)数据作为底库数据。本项目提供了提取特征, 检索, 以及uI代码。☆18Updated last year
- 基于知识图谱的电影知识问答系统。☆21Updated last year
- 基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人☆31Updated last year
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程,马蜂窝爬虫,Adaboost+bayes分类☆61Updated 3 years ago
- bilibili弹幕分析,包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标,可视化☆172Updated 2 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago