lihait / ExtractTopicSentenceLinks
基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
☆40Updated 9 years ago
Alternatives and similar repositories for ExtractTopicSentence
Users that are interested in ExtractTopicSentence are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 语义相似度计算各种算法实现汇总☆47Updated 7 years ago
- 用户评论标签挖掘☆73Updated 8 years ago
- 中文文本自动纠错☆85Updated 7 years ago
- 智能客服☆109Updated 6 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆84Updated 11 years ago
- 一个自动回复FAQ问题的聊天机器人。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的FAQ文本文件即可立刻使用。欢迎把无法正确区分的 问题和FAQ文件发送到评论区。☆112Updated 8 years ago
- 主谓宾提取器的Java实现(对斯坦福的代码失去兴趣,不再维护)☆140Updated 10 years ago
- A Java implementation of doc2vec in ICML'14☆25Updated 10 years ago
- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例:用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 8 years ago
- Opendial对话语料库☆50Updated 7 years ago