solidglue / Machine_Learning_Sklearn_ExamplesLinks
机器学习Sklearn入门指南。Machine Learning Sklearn API and Examples with Python3 and Jupyter Notebook.
☆117Updated last year
Alternatives and similar repositories for Machine_Learning_Sklearn_Examples
Users that are interested in Machine_Learning_Sklearn_Examples are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 深度学习TensorFlow2入门指南。Deep Learning TensorFlow2 API and Examples with Python3 and Jupyter Notebook.☆102Updated last year
- Large scale recommender system inference Microservices and APIs (Dubbo 、gRPC and REST ) with Golang.☆116Updated last year
- YouTube推荐系统深度学习召回排序算法, Deep Neural Networks for YouTube Recommendations. YouTubeDNN.☆128Updated last year
- 推荐系统入门指南,全面介绍了工业级推荐系统的理论知识(王树森推荐系统公开课-基于小红书的场景讲解工业界真实的推荐系统),如何基于TensorFlow2训练模型,如何实现高性能、高并发、高可用的Golang推理微服务。Comprehensively introduced th…☆616Updated 5 months ago
- kaggle比赛—otto多目标推荐系统源代码,单模型分数0.594,LB排名30左右☆55Updated 2 years ago
- deepmatch模型使用天池新闻推荐大赛数据☆12Updated 9 months ago
- ☆3,348Updated last year
- 优质的推荐算法资源汇总☆151Updated 3 years ago
- 推荐算法实战(Recommend algorithm)☆206Updated 2 weeks ago
- 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2☆268Updated 4 years ago
- 推荐系统八股160问☆87Updated 3 months ago
- 天池大赛——新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛,SOLO赛,B榜排名5/5338☆52Updated 4 years ago
- 移动推荐算法,以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础,同时提供移动时代特有的位置信息,希望你能够挖掘数据背后丰富的内涵,为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。☆19Updated 8 months ago
- 利用大模型赋能智能推荐,通过案例讲解大模型推荐算法原理,并且给出代码实现。☆86Updated 4 months ago
- 练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等☆627Updated 3 years ago
- https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531842/introduction☆36Updated 3 years ago
- 《互联网大厂推荐算法实战》资料库☆289Updated 2 years ago
- 该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型☆2,003Updated last year
- 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2☆24Updated 4 months ago
- 机器学习,深度学习八股☆72Updated 3 months ago
- 基于天池新闻推荐赛数据集实现的新闻推荐☆17Updated 7 months ago
- 推荐系统论文算法实现,包括序列推荐,多任务学习,元学习等。 Recommendation system papers implementations, including sequence recommendation, multi-task learning, met…☆223Updated 2 years ago
- ☆24Updated 2 months ago
- 🔥🔥🔥从零使用pytorch构建电影推荐系统,基于MovieLens数据集,实现了多种召回排序相关模型:DSSM、CF、MF、DeepWalk、Item2Vec,LR、Wide&Deep、DeepFM、DCNv1、DCNv2、DIN、MMoE、PLE。欢迎大家进行st…☆18Updated 2 months ago
- 深度学习与推荐系统学习,理论结合代码更香。☆132Updated 2 years ago
- A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.☆540Updated this week
- 主流推荐系统Rank算法的实现☆256Updated last year
- 推荐系统之深度学习模型,框架采用tensorflow2☆58Updated 3 years ago
- 用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文,其中包含排序论文和推荐召回论文,并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。☆73Updated 2 years ago
- ☆70Updated 11 months ago