Alternatives and similar repositories for buildyourownllm

Users that are interested in buildyourownllm are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆178Updated last year
• datawhalechina / llm-deploy
  大模型/LLM推理和部署理论与实践
  ☆345Updated 2 months ago
• ArronAI007 / Awesome-AGI
  AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......
  ☆431Updated 2 weeks ago
• datawhalechina / handy-multi-agent
  This is a multi agent tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!
  ☆548Updated 3 weeks ago
• datawhalechina / wow-rag
  A simple and trans-platform rag framework and tutorial
  ☆215Updated 3 weeks ago
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆403Updated 11 months ago
• datawhalechina / open-ai-general-course
  OPEN AI通识课
  ☆148Updated 10 months ago
• datawhalechina / fun-transformer
  通过带领大家解读Transformer模型来加深对模型的理解
  ☆215Updated 4 months ago
• datawhalechina / wow-agent
  A simple and trans-platform agent framework and tutorial
  ☆149Updated 2 months ago
• Steven-Luo / MasteringRAG
  企业级RAG系统从入门到精通
  ☆565Updated 3 months ago
• Kocoro-lab / Shannon
  Kubernetes/Linux of AI Agents - An enterprise-ready AI agent platform built with Rust for performance, Go for orchestration, Python for L…
  ☆285Updated this week
• little51 / llm-dev
  《大模型项目实战：多领域智能应用开发》配套资源
  ☆174Updated this week
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆256Updated 10 months ago
• SmartFlowAI / Llama3-Tutorial
  Llama3-Tutorial（XTuner、LMDeploy、OpenCompass）
  ☆512Updated last year
• datawhalechina / llm-research
  ☆77Updated last year
• logan-zou / Chat_with_Datawhale_langchain
  ☆363Updated last year
• tingaicompass / AI-Compass
  “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。
  ☆302Updated last week
• OceanPresentChao / llm-ReAct
  从零搭建Agent框架(Build LLM ReAct Agent from scratch)
  ☆100Updated 11 months ago
• datawhalechina / wow-fullstack
  wow-fullstack，令人惊叹的全栈开发教程
  ☆209Updated 3 months ago
• datawhalechina / mcp-lite-dev
  共学《MCP极简开发》项目代码
  ☆34Updated 2 months ago
• BUAADreamer / EasyRAG
  Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
  ☆583Updated 10 months ago
• wdndev / llama3-from-scratch-zh
  从零实现一个 llama3 中文版
  ☆973Updated last year
• AI-Study-Han / Zero-Chatgpt
  从0开始，将chatgpt的技术路线跑一遍。
  ☆260Updated last year
• liguodongiot / llm-resource
  LLM全栈优质资源汇总
  ☆634Updated 2 months ago
• antgroup / llm-oss-landscape
  Open Source Landscapes and Insights Produced by AntOSS
  ☆216Updated last week
• wdndev / tiny-rag
  一个很小很小的RAG系统
  ☆298Updated 5 months ago
• changyeyu / LLM-RL-Visualized
  🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）
  ☆1,537Updated this week
• modelscope / modelscope-classroom
  ☆1,072Updated 3 weeks ago
• wdndev / tiny-llm-zh
  从零实现一个小参数量中文大语言模型。
  ☆832Updated last year
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆454Updated 2 months ago