TTdeveloping / legal_accusation_prediction
This procedure USES the model LSTM to train the data and predict the accusations
☆11Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for legal_accusation_prediction:
Users that are interested in legal_accusation_prediction are comparing it to the libraries listed below
- 文本分类 法研杯 textcnn rcnn capsule attention☆24Updated 4 years ago
- 中国法研杯比赛☆79Updated 4 years ago
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆19Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆149Updated 2 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆128Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆82Updated last year
- 基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）☆37Updated 5 years ago
- 中国法研杯-司法人工智能挑战赛(CAIL2018-2020)☆89Updated 2 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆88Updated 2 years ago
- ccks2020 NER competitions☆116Updated 4 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆121Updated 6 years ago
- ☆135Updated 3 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。☆72Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码☆61Updated 2 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）☆101Updated last year
- 篇章级事件抽取☆20Updated 4 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆125Updated 2 years ago
- 毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆54Updated 3 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated last year
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 3 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆60Updated 11 months ago
- 使用基于Transformer的预训练模型在ACE2005数据集上进行事件抽取任务☆157Updated 4 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆70Updated 2 years ago
- 中文实体关系抽取☆12Updated 2 years ago
- ☆74Updated 4 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本☆24Updated 5 years ago