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机器学习：1）离线统计（统计数据即可），离线推荐（基于LFM隐语义模型 采用ALS算法 ，并根据最小方差计算RMSE），2）实时推荐，实时根据用户最近看过的一部电影，找到相似的电影（相似矩阵由上一个需求得出）作为候选电影，再结合最近评分的电影，推出优先级别 3）基于内容（电影）的推荐，TF-IDF算法 4） 针对冷启动问题建议打上专家标签
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendSystem
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- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆38Updated 6 years ago
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