qianxiyong / MovieRecommendSystem
机器学习:1)离线统计(统计数据即可),离线推荐(基于LFM隐语义模型 采用ALS算法 ,并根据最小方差计算RMSE),2)实时推荐,实时根据用户最近看过的一部电影,找到相似的电影(相似矩阵由上一个需求得出)作为候选电影,再结合最近评分的电影,推出优先级别 3)基于内容(电影)的推荐,TF-IDF算法 4) 针对冷启动问题建议打上专家标签
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendSystem:
Users that are interested in MovieRecommendSystem are comparing it to the libraries listed below
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 5 years ago
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现,协同过滤 UBCF 实现,协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法(主要用于精准广告投放和推荐系统)☆66Updated 8 years ago
- 使用Spark Graphx 分析金庸”射雕三部曲“☆46Updated 4 years ago
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆88Updated 6 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。☆88Updated 10 months ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 7 years ago
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能,包括:基于用户的协同过滤,基于物品的协同过滤,基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆34Updated 6 years ago
- spark流式计算电商商品关注度+推荐系统/关联系统☆15Updated 7 years ago
- 大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件☆39Updated last year
- 黑马头条推荐系统☆99Updated 5 years ago
- 基于Saprk的用户行为分析系统☆26Updated 2 years ago
- 基于Spark的实时推荐系统,使用MovieLens作为测试数据集☆28Updated 2 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 基于标签的用户行为日志大数据分析系统☆20Updated 4 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 6 years ago
- 推荐项目(实时推荐和离线推荐)☆251Updated 7 years ago
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆59Updated 5 years ago
- 基于Spark2.2新闻网大数据实时系统项目☆60Updated 5 years ago
- AMS实时推荐系统☆17Updated 2 years ago
- 基于 Mahout 的新闻推荐系统☆71Updated 6 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆43Updated 6 years ago
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ,机器模型,自动部署,超参数优化,模型自动优化,自动扩容分配创建功能,类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆65Updated 6 years ago
- 大数据招聘信息分析平台☆42Updated 9 years ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 2 years ago
- 用户画像平台,涵盖标签管理,用户画像报告,用户分群,用户360视角,oneId服务☆101Updated last year
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆52Updated 2 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- 商品类目预测,使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架,通过 TF-IDF 和 Bayes 算法,训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。☆146Updated 3 years ago
- 基于用户行为的用户画像项目☆73Updated 7 years ago