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机器学习：1）离线统计（统计数据即可），离线推荐（基于LFM隐语义模型 采用ALS算法 ，并根据最小方差计算RMSE），2）实时推荐，实时根据用户最近看过的一部电影，找到相似的电影（相似矩阵由上一个需求得出）作为候选电影，再结合最近评分的电影，推出优先级别 3）基于内容（电影）的推荐，TF-IDF算法 4） 针对冷启动问题建议打上专家标签
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendSystem
Users that are interested in MovieRecommendSystem are comparing it to the libraries listed below
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- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆37Updated 6 years ago
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- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
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- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现☆47Updated 9 years ago
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- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆69Updated 8 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆116Updated 7 years ago
- 黑马头条推荐系统☆104Updated 6 years ago
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- 拍拍贷网贷数据挖掘，风控建模☆49Updated 8 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。☆88Updated last year
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- 商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。☆156Updated 4 years ago
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- 基于tornado实现的小型推荐系统的web应用，使用mysql数据库，基于用户的协同过滤算法以及基于内容的分类算法做推荐。☆20Updated 9 years ago
- 深度学习基础学习以及工作项目☆23Updated 7 years ago
- 大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件☆40Updated last year
- 基于用户行为的用户画像项目☆79Updated 7 years ago
- 用户画像相关的参考代码☆156Updated 3 years ago
- 使用Spark Graphx 分析金庸”射雕三部曲“☆46Updated 5 years ago
- 基于Spark ML实现的豆瓣电影推荐系统☆232Updated 8 years ago
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ，机器模型，自动部署，超参数优化，模型自动优化，自动扩容分配创建功能，类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆66Updated 7 years ago
- graphx知识图谱、图计算相关☆64Updated 8 years ago
- 基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.☆164Updated last year
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 7 years ago
- 基于SparkSQL的电影分析项目实战☆40Updated 5 years ago