Alternatives and similar repositories for langchain-rag-enhancements

Users that are interested in langchain-rag-enhancements are comparing it to the libraries listed below

• yoshidashingo / langchain-book
  ☆149Updated 11 months ago
• masamasa59 / genai-agent-advanced-book
  書籍「現場で活用するための生成AIエージェント実践入門」（講談社サイエンティフィック社）で利用されるソースコード
  ☆143Updated last month
• harukaxq / langchain-book
  書籍「LangChain完全入門」で作成するソースコードです。
  ☆55Updated last year
• GenerativeAgents / agent-book
  ☆386Updated 2 months ago
• aws-samples / aws-ml-enablement-workshop
  組織横断的にチームを組成し、機械学習による成長サイクルを実現する計画を立てるワークショップ
  ☆545Updated last week
• oreilly-japan / ml-at-work
  電子書籍『仕事ではじめる機械学習』のサポートリポジトリです
  ☆133Updated 4 years ago
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆97Updated last year
• minorun365 / bedrock-book
  書籍「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」のサンプルコード
  ☆121Updated 2 weeks ago
• shohei1029 / book-azureopenai-sample
  「Azure OpenAI Service で始める ChatGPT/LLM システム構築入門」のサンプルプログラムです。
  ☆70Updated 3 months ago
• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆64Updated 2 years ago
• dahatake / GenerativeAI-Prompt-Sample-Japanese
  ChatGPTやCopilotなど各種生成AI用の「日本語]の Prompt のサンプル
  ☆362Updated this week
• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
  ☆96Updated 3 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆126Updated last year
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆65Updated 2 years ago
• tsjshg / pyalgdata
  Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
  ☆61Updated 9 months ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆117Updated 3 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆83Updated 9 months ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆159Updated last year
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆85Updated last year
• Azure / jp-techdocs
  A repository for providing Japanese technical documents by volunteer employees belonging to technical divisions in Microsoft Japan.
  ☆263Updated 4 months ago
• quantum-tokyo / introduction
  ☆19Updated last week
• os1ma / cloud9-alternative
  AWS Cloud9 新規利用終了のための代替環境
  ☆24Updated 7 months ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆53Updated 2 years ago
• kazusato / k8sbook
  『Kubernetes on AWS～アプリケーションエンジニア　本番環境へ備える』コンテンツ配布用リポジトリです。
  ☆44Updated 2 years ago
• matsuolab / nedo_project_code
  ☆26Updated 10 months ago
• ml-flaskbook / flaskbook
  ☆97Updated 3 years ago
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆90Updated 6 months ago
• aws-samples / aws-ml-jp
  SageMakerで機械学習モデルを構築、学習、デプロイする方法が学べるNotebookと教材集
  ☆167Updated 2 months ago