Alternatives and similar repositories for langchain-rag-enhancements

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  書籍「LangChain完全入門」で作成するソースコードです。
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• minorun365 / bedrock-book
  書籍「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」のサンプルコード
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• yoshidashingo / langchain-book
  ☆148Updated 7 months ago
• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
  ☆95Updated 3 years ago
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆85Updated last year
• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆62Updated last year
• wdpressplus-bigdata / wdpressplus-bigdata
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• ghmagazine / ml_interpret_book
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• shohei1029 / book-azureopenai-sample
  「Azure OpenAI Service で始める ChatGPT/LLM システム構築入門」のサンプルプログラムです。
  ☆67Updated 2 months ago
• matsuolab / nedo_project_code
  ☆25Updated 6 months ago
• GenerativeAgents / agent-book
  ☆324Updated 2 months ago
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆64Updated 2 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆93Updated 2 weeks ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
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  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
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• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆98Updated last year
• oreilly-japan / ml-at-work
  電子書籍『仕事ではじめる機械学習』のサポートリポジトリです
  ☆132Updated 3 years ago
• oreilly-japan / building-ml-pipelines-ja
  『入門 機械学習パイプライン』のリポジトリ
  ☆22Updated 3 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆83Updated 5 months ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
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• Gedevan-Aleksizde / pandas-cheat-sheet-ja
  pandas 公式チートシートの非公式翻訳版
  ☆110Updated 5 years ago
• tkEzaki / data_visualization
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• ml-flaskbook / flaskbook
  ☆97Updated 3 years ago
• tmknom / example-github-cicd
  『GitHub CI/CD実践ガイド』サンプルコード
  ☆99Updated last year
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆77Updated last year
• hannari-python / tutorial
  ☆28Updated 4 years ago
• aws-samples / aws-ml-jp
  SageMakerで機械学習モデルを構築、学習、デプロイする方法が学べるNotebookと教材集
  ☆163Updated 7 months ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆125Updated last year