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疲劳驾驶和危险驾驶识别
☆13Updated 6 years ago
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- 基于cnn神经网络人脸识别 实现的考勤demo项目。ui采用pyqt5,实现了简单的录入人脸,人脸检测,人脸识别。☆64Updated 7 years ago
- 人脸识别打卡系统☆62Updated 6 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤,移动目标跟踪,越线检测,安全措施检测,姿态识别等功能。☆96Updated 6 years ago
- keras实现人脸表情识别☆34Updated 6 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 人脸识别客户端☆112Updated 7 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆239Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆298Updated 8 years ago
- 1、基于CNN模型来实现人脸识别 2、基于Flask将人脸识别模型暴露为web服务形式进行调用 3、基于OpenCV调用摄像头对实时视频流数据进行检测☆46Updated 6 years ago
- drowsiness detection☆159Updated 6 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆137Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆21Updated 4 years ago
- 脸部识别 人眼特征检测 活体检测 人脸旋转与侧脸拉正☆92Updated 6 years ago
- MTCNN人脸检测+FaceNet人脸识别,LFW数据集准确率达99.4%,可接摄像头实时部署人脸检测☆16Updated 6 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆70Updated 2 years ago
- 人工智慧學校的期末專題 - 疲勞駕駛偵測☆13Updated 7 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取,用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割,并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构,用提取到的人脸图像训练CNN模型,并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆109Updated 7 years ago
- 视频行为识别☆36Updated 7 years ago
- 车辆多维特征识别系统,车色,车品牌,车标,车型☆109Updated 5 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆141Updated 3 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆43Updated 4 years ago
- facenet人脸检测与识别系统☆222Updated 2 years ago
- 项目名称为:自建数据集人脸识别。该项目利用电脑自带摄像头或者已有照片进行人脸数据集建立,再进行人脸检测,人脸识别,人脸预测,包括数据采集、数据预处理、建模、模型训练、模型使用预测全过程。项目使用Openc3进行数据采集、数据预处理,Keras 进行建模,模型参考了VGG16…☆53Updated 7 years ago
- 人脸检测加表情识别☆175Updated 3 weeks ago
- 简单拼接一些源码,实现的人脸识别项目。可供学习参考。具体使用到:yolov5人脸检测、arcface人脸识别。☆95Updated 4 years ago
- 基于人脸检测、人脸识别、人脸检索的类门禁系统☆59Updated 6 years ago
- liveness detection with opencv 人脸识别 活体检测☆26Updated 4 years ago
- 车牌号码自动识别系统☆35Updated 3 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago