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推荐算法
☆30Updated 10 years ago
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- 对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法☆33Updated 12 years ago
- 个性化推荐算法的通用处理框架，基于Mahout和Lucene☆18Updated 10 years ago
- 基于spark、mahout和spring boot构建的推荐系统☆131Updated 3 months ago
- 数据挖掘大作业基于协同过滤推荐算法的电影推荐☆28Updated 10 years ago
- 推荐系统相关代码☆23Updated 10 years ago
- 文本去重算法，研究自推荐系统中新闻的去重，采用了雅虎的Near-duplicates and shingling算法，服务端用c实现，客户端用java实现，利用thrift框架进行通信，为了提高扩展性，去重可以在服务端实现，服务器也提供了计算的接口，方便客户端自己扩展☆24Updated 11 years ago
- 基于mahout实现的豆瓣电影推荐系统☆34Updated 9 years ago
- Search Engine for Chinese base on Solr（基于solr的中文搜索引擎框架）☆27Updated 12 years ago
- 基于Flume、Kafka、SparkSql模拟的实时日志分析系统☆12Updated 9 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）☆68Updated 9 years ago
- 基于Nutch+ElasticSearch+MySQL+SSM的简易搜索引擎☆20Updated 8 years ago
- 常见数据挖掘和机器学习算法☆33Updated 11 years ago
- 基于云计算Iaas平台的企业级云计算,一站式解决方案,http://www.springcloud.cn☆28Updated 9 years ago
- 基于SpringBoot(2.0.3)的微服务的单应用秒杀、分布式秒杀示例☆11Updated last year
- mumu-mahout是一个学习项目，主要通过这个项目来学习mahout的功能和使用方式。mahout是一款开源的机器学习算法，主要包括协同过滤推荐、聚类、分类等三大块内容。 推荐可以基于用户的推荐和基于物品的推荐，可以给用户推荐一些数据，智能化数据。☆22Updated 7 years ago
- MyBatis学习的源码，博客地址：http://blog.csdn.net/column/details/smybatis.html☆22Updated 9 years ago
- 基于词典的负面舆情信息评分算法。☆26Updated 10 years ago
- 用于数据迁移、缓存预热，springboot架构。支持数据区间分割、动态调整线程池配置、任务进度实时查看等特性☆45Updated 8 years ago
- 读书笔记《自己动手写网络爬虫》，自己敲的代码。主要记录了网络爬虫的基本实现，网页去重的算法，网页指纹算法，文本信息挖掘☆47Updated 10 years ago
- zookeeper官方提供的分布式锁，选举master，和分布式队列实现☆17Updated 11 years ago
- 基于Hadoop和HBase的大规模海量数据去重☆30Updated 7 years ago
- 基于Map/Reduce爬虫,可抽取各大新闻网站的新闻正文并进行分类和聚类☆76Updated 11 years ago
- 大数据【企业级360°全方位用户画像】标签开发部分源码☆19Updated 4 years ago
- spark流式计算电商商品关注度+推荐系统/关联系统☆15Updated 7 years ago
- 搜狐实习自动回复项目：语音识别、问题过滤、答案推荐☆8Updated 10 years ago
- 论坛日志分析系统清洗程序(包含IP规则库，UDF开发，MapReduce程序，日志数据)☆33Updated 7 years ago
- 技术亮点：spring-boot + mybatis + 通用Mapper + 动态多数据源☆16Updated 8 years ago
- 新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势☆53Updated 10 years ago
- 阿里巴巴大数据竞赛☆63Updated 11 years ago
- 算法库(Java实现)☆35Updated 11 years ago