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推荐算法
☆30Updated 10 years ago
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- 个性化推荐算法的通用处理框架,基于Mahout和Lucene☆18Updated 10 years ago
- 基于spark、mahout和spring boot构建的推荐系统☆131Updated 2 months ago
- 对电影进行个性化推荐,基于Mahout框架实现的,使用的协同过滤算法☆33Updated 12 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法(主要用于精准广告投放和推荐系统)☆67Updated 8 years ago
- 基于Map/Reduce爬虫,可抽取各大新闻网站的新闻正文并进行分类和聚类☆77Updated 11 years ago
- 基于词典的负面舆情信息评分算法。☆26Updated 10 years ago
- 电影推荐引擎,基于Mahout☆8Updated 8 years ago
- 基于mahout实现的豆瓣电影推荐系统☆34Updated 9 years ago
- 基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统☆30Updated 9 years ago
- 推荐系统相关代码☆23Updated 10 years ago
- 基于Flume、Kafka、SparkSql模拟的实时日志分析系统☆12Updated 9 years ago
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现,协同过滤 UBCF 实现,协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- 基于Nutch+ElasticSearch+MySQL+SSM的简易搜索引擎☆20Updated 8 years ago
- 常见数据挖掘和机器学习算法☆33Updated 11 years ago
- 文本去重算法,研究自推荐系统中新闻的去重,采用了雅虎的Near-duplicates and shingling算法,服务端用c实现,客户端用java实现,利用thrift框架进行通信,为了提高扩展性,去重可以在服务端实现,服务器也提供了计算的接口,方便客户端自己扩展☆24Updated 11 years ago
- mumu-mahout是一个学习项目,主要通过这个项目来学习mahout的功能和使用方式。mahout是一款开源的机器学习算法,主要包括协同过滤推荐、聚类、分类等三大块内容。 推荐可以基于用户的推荐和基于物品的推荐,可以给用户推荐一些数据,智能化数据。☆22Updated 7 years ago
- Refactored version for https://github.com/shirdrn/document-processor.git☆15Updated 8 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 8 years ago
- 基于Hadoop和HBase的大规模海量数据去重☆30Updated 7 years ago
- 算法库(Java实现)☆35Updated 11 years ago
- 用java实现的贝叶斯分类算法。用于大数据的分类。☆41Updated 9 years ago
- ☆21Updated 8 years ago
- 各大电商网站数据抓取分析☆33Updated 11 years ago
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
- java分布式爬虫,主机和从机控制的机制☆14Updated 10 years ago
- 大数据平台相关代码(ES/Hive/Hadoop/hdfs/hbase)☆75Updated 2 years ago
- 本项目转移到https://github.com/cocolian/cocolian-nlp☆34Updated 11 years ago
- 京东商品推荐系统-数据爬虫☆18Updated 10 years ago
- 数据挖掘大作业基于协同过滤推荐算法的电影推荐☆28Updated 10 years ago
- 微博情感分析☆12Updated 11 years ago