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推荐算法
☆30Updated 10 years ago
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- 基于spark、mahout和spring boot构建的推荐系统☆130Updated 5 months ago
- 对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法☆33Updated 12 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）☆68Updated 9 years ago
- 个性化推荐算法的通用处理框架，基 于Mahout和Lucene☆18Updated 10 years ago
- 基于Map/Reduce爬虫,可抽取各大新闻网站的新闻正文并进行分类和聚类☆74Updated 11 years ago
- 基于mahout实现的豆瓣电影推荐系统☆34Updated 9 years ago
- 推荐系统相关代码☆23Updated 10 years ago
- 基于Flume、Kafka、SparkSql模拟的实时日志分析系统☆12Updated 9 years ago
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
- 广告推荐系统☆20Updated 11 years ago
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- 论坛日志分析系统清洗程序(包含IP规则库，UDF开发，MapReduce程序，日志数据)☆33Updated 7 years ago
- 基于Nutch+ElasticSearch+MySQL+SSM的简易搜索引擎☆20Updated 9 years ago
- 常见数据挖掘和机器学习算法☆33Updated 11 years ago
- 基于词典的负面舆情信息评分算法。☆26Updated 10 years ago
- 算法库(Java实现)☆35Updated 12 years ago
- 用java实现的贝叶斯分类算法。用于大数据的分类。☆41Updated 9 years ago
- 各大电商网站数据抓取分析☆32Updated 12 years ago
- 数据挖掘大作业基于协同过滤推荐算法的电影推荐☆29Updated 10 years ago
- ☆149Updated 11 years ago
- 大数据平台相关代码（ES/Hive/Hadoop/hdfs/hbase）☆75Updated 2 years ago
- 推荐项目（实时推荐和离线推荐）☆254Updated 7 years ago
- 一个简易的搜索引擎，采用Java开发☆32Updated 11 years ago
- zookeeper官方提供的分布式锁， 选举master，和分布式队列实现☆17Updated 11 years ago
- 基于Hadoop和HBase的大规模海量数据去重☆30Updated 7 years ago
- 文本去重算法，研究自推荐系统中新闻的去重，采用了雅虎的Near-duplicates and shingling算法，服务端用c实现，客户端用java实现，利用thrift框架进行通信，为了提高扩展性，去重可以在服务端实现，服务器也提供了计算的接口，方便客户端自己扩展☆24Updated 11 years ago
- ☆21Updated 9 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 8 years ago
- 京东商品推荐系统-数据爬虫☆18Updated 10 years ago
- 电商+大数据+spark机器学习☆17Updated 7 years ago