wanggz2014 / JVM
jvm 学习中积累的代码
☆32Updated 10 years ago
Alternatives and similar repositories for JVM
Users that are interested in JVM are comparing it to the libraries listed below
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- redis分布式锁☆47Updated 9 years ago
- 《Java并发编程实战 - Java Concurrency in Practice》，实践书中的例子，看哪些可以用于实际项目中。（但在使用之前，需要经过详细的单元和性能测试。）☆38Updated 8 years ago
- 铜板街轻量级JDBC层分库分表框架☆47Updated last year
- 用于数据迁移、缓存预热，springboot架构。支持数据区间分割、动态调整线程池配置、任务进度实时查看等特性☆45Updated 7 years ago
- 分布式锁的几种实现方法：redis实现分布式锁☆12Updated 8 years ago
- 《JVM必知必会》☆67Updated 9 years ago
- 多个spring 和ActiveMQ结合的项目，其中springMQ6最有参考价值，能运行，并且是maven项目，后加的springMQ7是纯java项目，只有activeMQ，能成功运行。这些项目都要开启activeMQ，在bin里面的activemq.bat☆73Updated 10 years ago
- Netty实现聊天功能☆60Updated 8 years ago
- 从头开始写一个迷你的dubbo，仅用作学习用☆35Updated last year
- 基于可靠消息的分布式事务实现方案☆30Updated 8 years ago
- 订单状态机☆35Updated 8 years ago
- YMP开发框架是一套轻量级的JAVA应用开发框架，具有统一的配置体系结构、系统与业务日志分离、插件化开发模式、简单轻量的MVC和持久化支持等特性；☆33Updated 7 years ago
- 模仿Java标准库的一些API实现的算法库，包括了数据结构，字符串处理（StringBuilder），图（有向图）。原来是用Python实现的，但是Python实现的并没有经过完整的测试，不能够保证完全的正确性。 使用Java实现的集合库都经过完整的测试，实际上，我在实现的…☆48Updated 10 years ago
- 高并发下本地锁+分布式锁☆63Updated 7 years ago
- 轻量级java消息中间件☆52Updated 8 years ago
- mybatis3在spring中的分库分表☆26Updated 8 years ago
- 分布式数据源分表分库、读写分离应用层框架☆56Updated 9 years ago
- Java面试题系列☆31Updated 6 years ago
- spring整合guava和redis实现本地和远程缓存☆42Updated 9 years ago
- 读书笔记系列之JDK，高性能编程☆34Updated 7 years ago
- 关于 Java 并发编程核心技术学习积累的例子，是 Java 并发编程初学者及核心技术巩固的最佳实践。☆74Updated 4 years ago
- 龙果学院《微服务架构的分布式事务解决方案》（RonCoo distributed transaction solution）☆43Updated 8 years ago
- 点赞机器人，spring4，mybatis，quartz，mongodb，MS消息队列，dubbo☆10Updated 10 years ago
- 提供Java中的一些分布式远程调用的ShowCase，包括RMI、CXF、Burlap、Hessian、HttpInvoker、JMS、REST、MetaQ、Dubbo。☆97Updated 10 years ago
- Java热(dong)加(tai) 载简单实现。☆29Updated 7 years ago
- 基于Groovy的NIO框架，仅供学习Java NIO使用。☆45Updated 8 years ago
- 2016年阿里中间件性能挑战赛初赛题，RocketMQ+JStorm+Tair实时统计双11交易金额☆43Updated 6 years ago
- 集群高可用架构整理☆50Updated 8 years ago
- 可靠消息系统，用于保证消息生产者生产的消息能可靠的发送出去，即本地事务执行成功，消息也一定要发送成功☆49Updated 7 years ago
- 基于Java语言编写的轻量级分库分表(Sharding)中间件，丰富的Sharding算法支持(2类4种分片算法)，能够方便DBA实现库的极速扩容和降低数据迁移成本。Kratos站在巨人的肩膀上(SpringJdbc)，采用与应用集成架构，放弃通用性，只为换取更好的执行性能…☆39Updated 9 years ago