lhc0101 / pi-FRAC-SystemLinks
基于树莓派的人脸识别门禁系统。技术点:OpenCV、Python、qt、树莓派、vnc 等
☆12Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for pi-FRAC-System
Users that are interested in pi-FRAC-System are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 个人毕业设计 - 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别☆340Updated 7 years ago
- 使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理。☆87Updated 5 years ago
- 基于人脸识别的门禁管理系统(Python+Django+RESTframework+JsonWebToken)☆300Updated 5 years ago
- 基于人脸检测、人脸识别、人脸检索的类门禁系统☆59Updated 7 years ago
- 一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统☆661Updated 4 months ago
- 人脸识别考勤系统☆245Updated 5 years ago
- class attendance software☆375Updated 3 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆139Updated 2 years ago
- 大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统(调用百度云api)☆33Updated 6 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆71Updated 2 years ago
- 基于树莓派的人脸识别门禁系统☆89Updated 5 years ago
- 使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统☆42Updated 3 years ago
- 使用眨眼+低功率蓝牙模块检测疲劳,检测到疲劳后发出语音干预,可播放声音。Python+Qt☆34Updated 6 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆51Updated 2 years ago
- 基于python的人脸识别签到/签退系统☆52Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统☆147Updated last year
- Face Detection☆87Updated 9 months ago
- 手写体数字识别 Python+TensorFlow☆42Updated 6 years ago
- 人脸 识别打卡系统☆64Updated 6 years ago
- (后端Python)本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统,具备基础的人脸录入,人脸识别,考勤管理,课堂管理,班级管理,日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分,基于深度学习的FaceNet算法,对人脸特征进行提取,判断是否输入同一张人脸,提供人脸认…☆275Updated 9 months ago
- 毕业设计,基于人脸识别的智能家居控制系统☆46Updated 7 years ago
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆62Updated 7 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆40Updated 7 years ago
- 基于OpenCV的视频人脸识别☆620Updated 7 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆102Updated 4 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆51Updated 4 years ago
- 基于python和cv2、pytorch实现的车牌定位、字符分割、字符识别项目☆29Updated 4 years ago
- 自己训练识别模型;支持从照片、视频、摄像头获取人脸数据集;支持识别照片、视频、摄像头中的人脸。☆46Updated 2 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆33Updated 3 years ago
- 基于cnn神经网络人脸识别 实现的考勤demo项目。ui采用pyqt5,实现了简单的录入人脸,人脸检测,人脸识别。☆65Updated 7 years ago