laughing429 / textRewriting
中文文本改写
☆19Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for textRewriting:
Users that are interested in textRewriting are comparing it to the libraries listed below
- 用bert4keras加载CDial-GPT☆38Updated 4 years ago
- GLM (General Language Model)☆24Updated 3 years ago
- ☆34Updated 3 years ago
- ☆102Updated 4 years ago
- 智能营销文案生成☆35Updated 4 years ago
- 微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度(通过句子对分类任务转换),适用于中文文本☆89Updated 4 years ago
- 时间抽取、解析、标准化工具☆51Updated 2 years ago
- rasa_chinese 的服务 package☆18Updated 3 years ago
- 在bert4keras下加载CPM_LM模型☆51Updated 4 years ago
- Modify Chinese text, modified on LaserTagger Model. I name it "文本手术刀".目前,本项目实现了一个文本复述任务,用于NLP语料的数据增强。☆213Updated 2 years ago
- 中文文本纠错模型,keras实现☆73Updated 3 years ago
- ☆23Updated last year
- 基于向量召回的检索式对话系统解决方案,dense retrieval,FAQ……☆33Updated 3 years ago
- 一个简单易用的 Python 模块,用于通过字符串来操作日期/时间。正则时间提取,字符串时间解析,字符串时间提取。中文时间提取,一句话里面提取时间☆75Updated 8 months ago
- An Open-Source Package for Chinese Open-domain Conversational Chatbot (中文闲聊对话系统,一键部署微信闲聊机器人)☆107Updated last year
- moss chat finetuning☆50Updated 11 months ago
- lasertagger-chinese;lasertagger中文学习案例,案例数据,注释,shell运行☆75Updated 2 years ago
- 金庸和古龙之间的文本风格转换☆26Updated 2 years ago
- NLU & NLG (zero-shot) depend on mengzi-t5-base-mt pretrained model☆75Updated 2 years ago
- Pytorch model for https://github.com/imcaspar/gpt2-ml☆79Updated 3 years ago
- deep training task☆29Updated last year
- 本项目使用云问科技训练的中文版UniLM模型对微博数据集进行自动标题生成。☆38Updated 11 months ago
- RelExt: A Tool for Relation Extraction from Text. 文本实体关系抽取工具。☆50Updated 2 years ago
- benchmark of KgCLUE, with different models and methods☆27Updated 3 years ago
- TensorRT☆11Updated 4 years ago
- ChatGLM-6B fine-tuning.☆135Updated last year
- 有一个通用实体关系事件抽取的任务,需要使用到UIE模框架,而且需要将起部署到昇腾310服务器上,因为UIE模型底层使用的是ernie3.0,但是目前paddle官方还不支持ernie3.0模型在昇腾310上部署,所以才有了以下的操作,主要过程是,先试用paddle训练处模型…☆17Updated 2 years ago
- 时间关键词正则提取以及标准化☆21Updated 3 years ago
- Self complemented Pinyin2Chinese demo use algorithms including Trie and HMM model , 基于隐马尔科夫模型与Trie树的拼音切分与拼音转中文的简单demo实现。