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  📒《统计学习方法-李航: 笔记-从原理到实现，基于R语言》200页PDF，各种手推公式细节讲解，R语言实现. 🎉🎉
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• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆360Updated 5 years ago
• qiguming / MLAPP_CN_CODE
  《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（Kevin P. Murphy）中文翻译和书中算法的Python实现。
  ☆589Updated 3 weeks ago
• jiangyiqun233 / PRML_learning
  learning fomula
  ☆284Updated 3 years ago
• hktxt / Learn-Statistical-Learning-Method
  Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版，算法实现。
  ☆837Updated 4 years ago
• liigoQi / Whiteboard_ML_Notes
  b站@shuhuai008的白板推导系列课程手写笔记，补充了一些用到的数学基础知识。
  ☆67Updated 4 years ago
• nndl / nndl-exercise-ans
  Solutions for nndl/exercise
  ☆112Updated 4 years ago
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  机器学习算法的公式推导以及numpy实现
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  《神经网络与深度学习》课后习题答案-分享讨论
  ☆738Updated 5 years ago
• hguomin / deep-learning-from-scratch
  Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】
  ☆148Updated 6 years ago
• SleepyBag / Statistical-Learning-Methods
  Implement Statistical Learning Methods, Li Hang the hard way. 李航《统计学习方法》一书的硬核 Python 实现
  ☆1,173Updated 2 years ago
• datawhalechina / fantastic-matplotlib
  Matplotlib中文教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/
  ☆482Updated 2 years ago
• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆495Updated 4 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆120Updated 4 years ago
• chehongshu / machine-learning-interview-chinese
  全中文的机器学习算法工程师面试基础问题总结
  ☆68Updated 2 years ago
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  深度之眼《百面机器学习》训练营
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• chansonZ / book-ml-sem
  《机器学习：软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering
  ☆186Updated 2 years ago
• ZhiHuDaShiJie / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
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• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
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  ☆103Updated 2 years ago
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  李航统计学习方法 PPT
  ☆110Updated 8 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆230Updated 5 years ago
• moon-hotel / MachineLearningWithMe
  A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品
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  ☆87Updated 4 years ago
• lqfarmer / Awesome-DeepLearning-500FAQ
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearni…
  ☆39Updated 5 years ago
• 2019ChenGong / Machine-Learning-Notes
  ☆507Updated 3 years ago
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