ki-ljl / Linux-Curriculum-DesignLinks
Linux课程设计:Linux系统下多进程的创建与通信
☆16Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Linux-Curriculum-Design
Users that are interested in Linux-Curriculum-Design are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 2021年计算机保研记录☆13Updated 3 years ago
- 采用VAE模型实现网络流量异常检测,并结合联邦学习与蒸馏学习☆13Updated last year
- 将联邦学习以及知识蒸馏用于搭建网络入侵检测检测模型,在NSL-KDD数据集上进行了验证。☆29Updated 2 years ago
- 鸿蒙开发课程设计:基于JSoup的鸿蒙教务查询软件。☆16Updated 3 years ago
- Three implementations of FedAvg: numpy, pytorch and tensorflow federated.☆44Updated 3 years ago
- 🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)-网络技术挑战赛EP2决赛赛项:基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。☆52Updated 2 years ago
- Federated Learning for Intrusion Detection System using the Flower framework and UNSW_NB15 dataset.☆25Updated last year
- 使用pytorch,mnist、cifar数据集实现基础的联邦学习(平局聚合、不含加密过程)☆31Updated 4 years ago
- 基于安全多方计算的隐私保护系统设计与实现☆48Updated 3 years ago
- 基于同态加密的联邦学习安全聚合系统☆45Updated 4 years ago
- 这是一个基于Minist数据集的横向联邦学习实现☆15Updated 4 years ago
- A simple Asynchronous Federated Learning!☆10Updated 8 months ago
- 《信息隐藏技术》第三次大作业——基于图像块分组的加密域可逆信息隐藏(研读文献)☆26Updated 7 years ago
- Python实现的构造性覆盖算法☆10Updated 5 years ago
- 通过阅读Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data与Robust and Communication-Efficient Federated Learning from …☆39Updated 3 years ago
- 在当前的数字时代,随着网络攻击日益复杂和频繁,网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域,传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此,利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络(CNN)和Tr…☆31Updated last year
- PyTorch implementation of FedProx (Federated Optimization for Heterogeneous Networks, MLSys 2020).☆111Updated 3 years ago
- 机器学习/深度学习实现入侵检测项目☆55Updated 2 years ago
- PyTorch Federated Learning (easy to use and extend)☆273Updated last year
- 机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现入侵检测☆37Updated 3 years ago
- 利用联邦学习进行高校学生成绩预测研究,并使用Streamlit搭建了简易的可视化平台☆24Updated 3 years ago
- ☆872Updated last year
- 建立基于差分隐私的贝叶斯网络,使得结构化数据同时兼备隐私性与效用性☆28Updated 4 years ago
- 这是我的毕业设计,要求的是带差分隐私的推荐系统,算法采用协同过滤☆41Updated 4 years ago
- 联邦学习隐私保护综述☆36Updated 3 years ago
- CNN网络入侵检测☆59Updated last year
- 联邦学习预测节点流 量☆12Updated 4 years ago
- 《基于卷积神经网络(CNN)的网络流量分类》优秀本科毕设相关文档☆70Updated 4 years ago
- XDU-计科网安方向大数据安全与隐私实验三阶梯三-数据差分隐私处理☆13Updated 3 years ago
- 🔬 FedCom为SWPU2022届本科毕业设计《基于社区检测的多任务聚类联邦学习》。本研究提出了一种多任务聚类联邦学习(clustered federated learning, CFL)的新方法,该方法的特点是基于社区检测(community detection)来进…☆66Updated 2 years ago