jjyaoao / HelloAgentsLinks
A agent framework based on the tutorial hello-agents
☆210Updated 2 weeks ago
Alternatives and similar repositories for HelloAgents
Users that are interested in HelloAgents are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- This is a multi agent tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!☆663Updated 2 months ago
- Implementation of all RAG techniques in a simpler way(以简单的方式实现所有 RAG 技术)☆418Updated 7 months ago
- 极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言:RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中,我们深入进去探…☆548Updated 5 months ago
- ☆788Updated last month
- 本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境,从Docker桌面版的安装与配置开始,到本地部署Dify并自定义AI助手功能,让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流,再到…☆218Updated this week
- 大模型/LLM推理和部署理论与实践☆368Updated 5 months ago
- A simple and trans-platform agent framework and tutorial☆197Updated last month
- ☆251Updated 6 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆377Updated 8 months ago
- ☆352Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆395Updated last year
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆265Updated last year
- ☆400Updated last year
- 《赋范大模型技术社区》是针对各阶大模型学习者量身打造的基于各类大模型,包括环境设置、本地部署、高效微调、开发实战等技能在内的全流程指导!☆787Updated 2 months ago
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,633Updated last month
- 一个很小很小的RAG系统☆328Updated 7 months ago
- ReActAgentsTest☆232Updated 5 months ago
- A simple and trans-platform rag framework and tutorial☆225Updated 3 months ago
- 📚 从零开始的向量数据库原理与实践教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/easy-vectordb/☆127Updated this week
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向,无论你是初学者还是进阶开发者,都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势,并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆456Updated last week
- 异步图书:《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆438Updated last month
- 《大模型项目实战:多领域智能应用开发》配套资源☆214Updated 3 weeks ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆601Updated 5 months ago
- LangGraph创建agent的中文文档☆177Updated last year
- 从零搭建Agent框架(Build LLM ReAct Agent from scratch)☆107Updated last year
- ☆113Updated 6 months ago
- AGI资料汇总学习(主要包括LLM和AIGC),持续更新......☆459Updated 2 weeks ago
- 🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )☆1,997Updated 2 weeks ago
- TinyRAG☆383Updated 5 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆254Updated 11 months ago