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• datawhalechina / llm-universe
  本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
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• liguodongiot / llm-action
  本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
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• LLMBook-zh / LLMBook-zh.github.io
  《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣
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• bbruceyuan / Hands-On-Large-Language-Models-CN
  中文翻译的 Hands-On-Large-Language-Models (hands-on-llms)，动手学习大模型
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• jsksxs360 / How-to-use-Transformers
  Transformers 库快速入门教程
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• luhengshiwo / LLMForEverybody
  每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
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• friendmine / llm-course-chn
  chinese translation of llm-course
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• SocialAI-tianji / Tianji
  制作懂人情世故的大语言模型 | 涵盖提示词工程、RAG、Agent、LLM微调教程
  ☆1,547Updated 5 months ago
• bbruceyuan / LLMs-Zero-to-Hero
  从无名小卒到大模型（LLM）大英雄~ 欢迎关注后续！！！
  ☆1,675Updated 5 months ago
• wdndev / llm_interview_note
  主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题
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• datawhalechina / happy-llm
  📚 从零开始的大语言模型原理与实践教程
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• zyds / transformers-code
  手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube
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• ZJU-LLMs / Foundations-of-LLMs
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• Hoper-J / AI-Guide-and-Demos-zh_CN
  这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本，即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡，你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时，包含李宏毅…
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  复现大模型相关算法及一些学习记录
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  LLMs-from-scratch项目中文翻译
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• datawhalechina / learn-nlp-with-transformers
  we want to create a repo to illustrate usage of transformers in chinese
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  从零实现一个 llama3 中文版
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  《Build a Large Language Model (From Scratch)》是一本深入探讨大语言模型原理与实现的电子书，适合希望深入了解 GPT 等大模型架构、训练过程及应用开发的学习者。为了让更多中文读者能够接触到这本极具价值的教材，我决定将其翻译成中文，并…
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• WangRongsheng / awesome-LLM-resources
  🧑‍🚀 全世界最好的LLM资料总结（语音视频生成、Agent、辅助编程、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.
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  个人构建MoE大模型：从预训练到DPO的完整实践
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  收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践
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  Learning Large Language Model (LLM）(大语言模型学习)
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  《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。
  ☆4,103Updated 8 months ago
• 315386775 / DeepLearing-Interview-Awesome-2024
  AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目
  ☆2,623Updated 2 months ago