Alternatives and similar repositories for genetic-car

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  智能优化算法
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  遗传算法优化卷积神经网络（人脸识别分类）
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• csj199813 / Postgraduate-Whu
  研究生作业 人工智能作业: knn算法、sklearn库实现全连接网络、纯numpy实现全连接网络 高级程序设计作业: 广义tsp问题 (模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法)
  ☆13Updated 4 years ago
• zhongxiaolong1988 / GeneticAlgorithm
  通过遗传算法求解物流配送路径问题
  ☆181Updated 8 years ago
• kankan323 / NSGA-II
  多目标优化遗传算法
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• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆107Updated 6 years ago
• Drbuilders / MATLAB_TSP
  MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题
  ☆34Updated 6 years ago
• WQAQs / TSP_4heuristic_algorithms
  四种启发式算法（模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、蚁群算法）解决TSP（旅行商问题）实例
  ☆14Updated 5 years ago
• haiqiangchen / IHBA_mountain
  改进的蝙蝠算法的路径规划问题解决
  ☆16Updated 6 years ago
• jiangxh1992 / GA4TSPProblem
  在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题
  ☆70Updated 8 years ago
• TTORainyNight / FoodDelivery-AntColony
  利用蚁群算法，实现校园小车送餐路径规划。可自动实现小车数量以及最优路径。它没有用到机器学习库，比较适合用来研究蚁群算法的实现过程。同时带有Matlab版本。
  ☆17Updated 2 years ago
• x2018 / GTSP_Heuristics
  使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。
  ☆64Updated 2 years ago
• Livioni / Cloud-Workflow-Scheduling-base-on-Deep-Reinforcement-Learning
  北京化工大学本科毕业设计《基于深度强化学习的云工作流调度》
  ☆63Updated 3 years ago
• shouyuantianxia / Algorithmic-Game-Theory-Application-on-Multi-agent-Combat-and-Verification-Platform-Design
  本科毕业设计:《多智能体博弈兵棋推演理论与验证平台设计》的源代码附录内容。强化学习算法的实现上参考了周沫凡先生的开源代码https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow
  ☆58Updated 5 years ago
• SaiyanmanJ / PSO
  人工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据
  ☆18Updated 4 years ago
• YisuZhou / TSP
  遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法
  ☆347Updated 5 years ago
• nickharden / -
  基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB
  ☆50Updated 4 years ago
• Ki-Seki / MOPSO-for-Distribution
  一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
  ☆86Updated 4 months ago
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  遗传算法路径规划及仿真
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  A星算法及可视化实现
  ☆21Updated 5 years ago
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  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆20Updated 3 years ago
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  毕业设计：基于改进神经网络的风电功率预测系统
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  基于Python3语言开发的群体智能优化框架
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• ZhangHongBo2019 / Constraint_NSGA-II_Algorithms
  这是一个带约束条件的非支配排序遗传算法NSGA-II，解决了一个多目标优化问题
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  随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能(Edge Intelligence)的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速…
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  Wireless sensor network simulation. WSN无线传感网络模拟.
  ☆26Updated 6 years ago
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  基于空间众包的动态物流配送路径智能规划系统
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  解决调度问题的元启发式算法应用（未完待续...），蚁群算法（ACO）、遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、模拟退火算法（SA）
  ☆30Updated 6 years ago
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  基于深度强化学习的资源调度研究
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  路径规划强化学习
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