intro-llm / intro-llm-code
☆135Updated this week
Alternatives and similar repositories for intro-llm-code:
Users that are interested in intro-llm-code are comparing it to the libraries listed below
- 一个很小很小的RAG系统☆215Updated last week
- LLM大模型(重点)以及搜广推等 AI 算法中手写的面试题,(非 LeetCode),比如 Self-Attention, AUC等,一般比 LeetCode 更考察一个人的综合能力,又更贴近业务和基础知识一点☆250Updated 4 months ago
- TinyRAG☆294Updated last week
- 解锁HuggingFace生态的百般用法☆90Updated 4 months ago
- 大模型/LLM推理和部署理论与实践☆250Updated last month
- 这是一个从头训练大语言模型的项目,包括预训练、微调和直接偏好优化,模型拥有1B参数,支持中英文。☆379Updated 2 months ago
- Learning LLM Implementaion and Theory for Practical Landing☆151Updated 4 months ago
- ☆63Updated last year
- A simple and trans-platform rag framework and tutorial☆180Updated last month
- 大模型技术栈一览☆94Updated 7 months ago
- LLM全栈优质资源汇总☆541Updated 5 months ago
- personal chatgpt☆362Updated 4 months ago
- pytorch distribute tutorials☆126Updated last week
- 一些 LLM 方面的从零复现笔记☆187Updated last week
- Learning Large Language Model (LLM)(大语言模型学习)☆649Updated 3 weeks ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆178Updated last year
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆191Updated 5 months ago
- DeepSeek 系列工作解读、扩展和复现。☆634Updated last month
- an implementation of transformer, bert, gpt, and diffusion models for learning purposes☆155Updated 6 months ago
- ☆58Updated last month
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务(文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等),所有代码都经过测试…☆199Updated last year
- RAG 论文学习☆120Updated last month
- 《EasyOffer》(<大模型面经合集>)是针对LLM宝宝们量身打造的大模型暑期实习Offer指南,主要记录大模型暑期实习和秋招准备的一些常见大厂手撕代码、大厂面经经验、常见大厂思考题等;小白一个,正在学习ing......有问题各位大佬随时指正,希望大家都能拿到心仪Of…☆185Updated last month
- 从0到1构建一个MiniLLM (pretrain+sft+dpo实践中)☆425Updated last month
- 该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记(多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT)☆320Updated last year
- 从零实现一个小参数量中文大语言模型。☆618Updated 8 months ago
- ☆22Updated 2 months ago
- 通过带领大家解读Transformer模型来加深对模型的理解☆179Updated last month
- ☆70Updated 2 months ago
- 欢迎来到 "LLM-travel" 仓库!探索大语言模型(LLM)的奥秘 🚀。致力于深入理解、探讨以及实现与大模型相关的各种技术、原理和应用。☆317Updated 9 months ago