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项目内容主要包括: 开发环境、图像与视频的操作、模板匹配、特征点与特征匹配、运动物体检测、目标跟踪、图像检索、手势识别、图像内容识别、手写字符识别、速算题识别、上位机开发以及软硬结合的人脸疲劳检测。项目内容包括人工智能软件设计方法与代码实现步骤。
☆31Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for ImageProcessing
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- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模 型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆152Updated 5 years ago
- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆185Updated 2 years ago
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆48Updated last year
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆10Updated 2 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等☆251Updated last year
- 基于YOLOv8的车辆轨迹识别与目标检测研究分析软件☆155Updated 9 months ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆66Updated 2 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆78Updated 3 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆40Updated last year
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆45Updated 4 years ago
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue)☆53Updated last year
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆233Updated last year
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆92Updated 5 years ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型；opencv.dnn完成推理；pyqt实现可视界面；打包为exe方便移植☆128Updated 2 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像（视频）识别☆74Updated 3 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆21Updated 2 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆102Updated 2 years ago
- CNN学生行为识别☆24Updated 3 years ago
- ☆154Updated 7 months ago
- 本科个人目标检测毕设☆171Updated 2 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆122Updated 5 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆39Updated 4 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆79Updated 2 years ago
- 本项目是一个基于深度学习的人脸检测与表情识别系统，使用YOLOv11进行人脸检测，并使用自定义训练的YOLO模型进行表情识别。系统支持图像、视频文件和实时摄像头输入，具有直观的图形用户界面，可以轻松进行人脸检测和表情分析。☆121Updated 2 weeks ago
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆43Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆132Updated 3 years ago
- 使用yolov5构建人脸检测模型，使用预训练的Arcface完成人脸特征提取和识别☆41Updated 4 years ago
- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆45Updated last year
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture)，海康摄像头，对象检测采用YOLO v3模型。☆89Updated 5 years ago