froginwe11 / job_analysis_system_shareLinks
004 招聘数据可视化分析推荐系统-毕业设计展示 python django scrapy vue element-plus 前程无忧 boss直聘 职位推荐 薪资水平预测 职位数据列表 职位详情 薪资水平可视化 学历水平可视化 工作年限可视化 工作地区可视化 修改个人信息 修改密码
☆10Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for job_analysis_system_share
Users that are interested in job_analysis_system_share are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆86Updated last year
- 基于社交影响力与用户兴趣扩散的图神经网络推荐算法设计与实现☆18Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的智能旅游推荐系统☆120Updated 3 years ago
- 基于图神经网络的一个天气推荐系统☆13Updated 2 years ago
- 这是我的毕业设计,要求的是带差分隐私的推荐系统,算法采用协同过滤☆41Updated 4 years ago
- 基于多模态知识图谱的智能旅游推荐系统☆40Updated 2 years ago
- 一种基于属性和图神经网络的推荐算法——本科生毕设☆14Updated 4 years ago
- 计算机毕业设计之Spark+Flink+Python考研预测分析 考研院校推荐系统 考研大数据分析大屏☆32Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆41Updated 5 years ago
- 结合知识图谱和协同过滤的电影推荐系统☆34Updated 3 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆124Updated 5 years ago
- 基于Django的定点景点及酒店推荐预订系统☆40Updated 4 years ago
- 豆瓣探索者这个作品是依托豆瓣这个平台制作的一个数据分析系统。本作品使用Python的BeautifulSoup库爬取了电影、图书、音乐这三个方向的数据存入MongoDB的NoSQL数据库,使用Pyecharts库得到了诸如单部电影评分分布的一维数据图、评分与评论数关系的二维…☆86Updated 4 years ago
- 使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析☆11Updated 6 years ago
- 基于联邦学习的电影推荐系统,采用联邦学习框架FATE1.3.1的水平联邦推荐算法。☆27Updated 3 years ago
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统(硕士毕设)☆98Updated 7 years ago
- 一个简单的电影推荐网站,基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法,使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。☆54Updated 2 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆43Updated 5 years ago
- 知识图谱 慢性病 饮食推荐系统☆63Updated 2 years ago
- 学生校园行为关联规则分析☆18Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的书籍推荐的问答系统及可视化☆48Updated 4 years ago
- 基于大数据分析的音乐推荐系统,用户登陆注册,歌曲搜索,分页显示,按照音乐标签分类,用户标签选择,音乐评分, 音乐评论,算法推荐音乐,标签推荐音乐,问卷调查,公告查看。☆25Updated 3 years ago
- 基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析设计毕业源码案例设计☆41Updated 2 years ago
- 计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+LSTM音乐爬虫可视化系统 音乐推荐系统 音 乐LSTM深度学习情感分析 协同过滤算法音乐推荐系统 大数据毕业设计☆41Updated 3 years ago
- 本科毕设:基于金融知识图谱的推荐系统☆13Updated last year
- 旅游路线推荐系统django项目☆54Updated 2 years ago
- 图书推荐系统☆52Updated 4 years ago
- 基于 PyEcharts + Flask + Bootstrap,采用前后端分离模式,生成一个完整的数据可视化系统。数据来源于Sakila样本数据库。☆27Updated 5 years ago
- movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统☆192Updated 2 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆15Updated 6 years ago