lzl8800 / TreeKGLinks
基于教材自动化构建知识图谱
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- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆26Updated last month
- 研究生知识图谱学习资源☆21Updated 2 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆61Updated last year
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,029Updated last year
- Neo4j graph construction from unstructured data☆322Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆34Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆46Updated 7 months ago
- 使用大模型自动构建课程知识图谱☆10Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆61Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆317Updated last month
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆339Updated last year
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆58Updated 11 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆62Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆62Updated last year
- ☆92Updated 2 years ago
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG,并以此实现医学试题的生成☆54Updated 8 months ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆257Updated 2 years ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆220Updated last year
- A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…☆216Updated 11 months ago
- 基于大语言模型LLM 的知识图谱生成工具,支持从文本中自动提取实体关系并可视化展示。☆27Updated 11 months ago
- graphrag的基础架构☆46Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆128Updated 2 years ago
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆182Updated last year
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统:构建一个能通过在线编辑基本图元,以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台,并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用,实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆128Updated 4 years ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag,支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆416Updated last year
- 基于多模态知识图谱的智能旅游推荐系统☆42Updated 2 years ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆154Updated last year
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆47Updated 3 years ago