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图像边缘检测、矫正与增强锐化系统
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- 本项目为基于深度学习的手写汉语拼音识别，采用Pytorch框架，整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法，项目流程主要分为数据集采集及标注，算法构建、模型训练、预测与评估等。☆37Updated last year
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- 基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue)☆36Updated last year
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆134Updated 4 years ago
- 通用的图像分类项目，并以涉黄、涉政、涉恐和普通图片4分类为例。☆139Updated 5 years ago
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- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- 轻量模型的图像分析web服务，包括倾斜矫正OCR，公章(印章)检测+识别，车牌识别。api方案使用FastAPI+Gunicorn，提供gradio展示。☆102Updated last year
- 一键预览 OpenCV 60 种图像效果，图像预处理 pipeline 工具☆92Updated 4 years ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆217Updated last year
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- 本科个人目标检测毕设☆154Updated last year
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆42Updated last year
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- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆363Updated 2 years ago
- 🔥🔥🔥Python+Yolov5火焰烟雾识别检测 fire/flame smoke recognition and detection☆26Updated last year
- 基于transformer的ocr识别，在公章(印章识别, seal recognition）拓展应用☆236Updated 4 months ago
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