entropy2333 / 2022BytedanceSecurityAICompetition_track1Links
2022字节跳动安全AI挑战赛赛道一冠军—— 基于文本和多模态数据的风险识别 题目名称:Emoji复杂文本识别
☆13Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for 2022BytedanceSecurityAICompetition_track1
Users that are interested in 2022BytedanceSecurityAICompetition_track1 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆66Updated 4 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆91Updated 3 years ago
- experiments of some semantic matching models and comparison of experimental results.☆163Updated 2 years ago
- 关系抽取☆58Updated 2 years ago
- ☆29Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆128Updated 2 years ago
- SimCSE中文语义相似度对比学习模型☆89Updated 3 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆132Updated 4 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆170Updated 3 years ago
- GlobalPointer的优化版/NER实体识别☆122Updated 3 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆44Updated 3 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆90Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆32Updated 3 years ago
- SimCSE有监督与无监督实验复现☆149Updated last year
- 2021字节跳动安全AI挑战赛赛道一亚军—— 基于文本和多模态数据的风险识别 题目名称:色情导 流用户识别☆19Updated 2 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆108Updated 2 years ago
- SimCSE在中文上的复现,有监督+无监督☆279Updated 7 months ago
- All NLP you Need Here. 目前包含15个NLP demo的pytorch实现(大量代码借鉴于其他开源项目,原先是自己玩的,后来干脆也开源出来)☆291Updated this week
- 基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取☆149Updated 3 years ago
- 北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队对信息抽取领域的调研。包括实体识别,关系抽取,属性抽取等子任务,每类子任务分别对学术界和工业界进行调研。☆472Updated 3 years ago
- CoSENT、STS、SentenceBERT☆171Updated 8 months ago
- 中文数据集下SimCSE+ESimCSE的实现☆193Updated 3 years ago
- 全局指针统一处理嵌套与非嵌套NER的Pytorch实现☆403Updated 2 years ago
- NLP句子编码、句子embedding、语义相似度:BERT_avg、BERT_whitening、SBERT、SmiCSE☆178Updated 3 years ago
- 各大文本摘要模型-中文文本可运行的解决方案☆69Updated 2 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆179Updated 3 years ago
- A PyTorch implementation of a BiLSTM \ BERT \ Roberta (+ BiLSTM + CRF) model for Chinese Word Segmentation (中文分词) .☆214Updated 3 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆104Updated 4 years ago
- ☆136Updated 4 years ago
- ☆279Updated 3 years ago