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该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码，该系列包括200篇原创博客，涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列，帮助更多初学者，感谢您的点赞~
☆209Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Python-zero2one
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- 《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设 检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。☆350Updated 4 months ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆208Updated 5 years ago
- python自动化办公☆330Updated last year
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码，希望对您有所帮助。☆105Updated 5 months ago
- 最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的…☆107Updated 6 years ago
- Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）☆221Updated last year
- 开源Excel教程。☆147Updated 2 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。☆136Updated 4 years ago
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程☆104Updated 5 years ago
- 《Python数据分析与应用》《Python数据分析与数据挖掘实战》课中、课后练习题源码☆51Updated 4 years ago
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记☆168Updated 6 years ago
- 该资源是作者在华为云撰写《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码，全书648页48章，涵盖图像处理、图像识别和图像增强，基础入门书籍希望对大家有所帮助，且看且珍惜~☆209Updated 8 months ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材，主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作，使用jupyter notebook，利用markdown和script结果对常用操作进行总结，包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆118Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆150Updated 4 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆229Updated 6 years ago
- 用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)☆214Updated 5 years ago
- 为了更好地管理博客文章，分享更好的知识，该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python人工智能的系列博客，涉及Theano、TensorFlow、Keras搭建的回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性文章，希望对您有所帮助。☆22Updated 4 years ago
- 巨硬的NumPy☆436Updated last year
- 聪明方法学Python，简明且系统的 Python 入门教程。☆370Updated last year
- 《Python数据可视化之matplotlib实践》配套代码。☆63Updated 5 years ago
- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
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- 水很深的深度学习☆132Updated last year
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- bilibili啥都会一点的研究生☆31Updated 4 years ago
- 李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆124Updated 4 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆337Updated 4 years ago
- PyTorch深度学习开源电子书☆139Updated 3 years ago
- 蓝桥杯官方练习系统VIP题库真题Python代码讲解(持续更新)☆199Updated 5 years ago