Alternatives and similar repositories for Statical-Learning-Method-LiHang_py_Eajack

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  Implement common statistical machine learning algorithms with raw Numpy.
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• chenglu66 / data-analysis
  基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）
  ☆15Updated 7 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 6 years ago
• sunyingjian / boosting-and-others
  三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结，以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份
  ☆11Updated 3 years ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
  ☆31Updated 5 years ago
• ys1305 / ML-hand
  各种机器学习算法的手写实现
  ☆20Updated 5 years ago
• WuLC / MachineLearningAlgorithm
  Implementation of some machine learning algorithms
  ☆41Updated 6 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• hfl15 / MachineLearning
  some notes about the basic knowledge of machine learning and data mining
  ☆34Updated 6 years ago
• harleyszhang / data_analysis_notes
  数据分析学习笔记，包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记，以及数据挖掘及分析实例
  ☆22Updated 2 years ago
• OneStepAndTwoSteps / Data_Analysis_notes
  📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms
  ☆26Updated last year
• Relph1119 / python-data-analysis
  python数据分析（包括pandas、numpy、seaborn）
  ☆14Updated 2 years ago
• naginoa / Data-mining
  机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码
  ☆8Updated 4 years ago
• runrunbear / npl_class_word2Vec
  七月算法 - NPL课程 - NLP到Word2vec实战班
  ☆17Updated 7 years ago
• foamliu / Think-Bayes
  贝叶斯思维
  ☆15Updated 6 years ago
• TianFengshou / book_code_Pycharm
  个人维护的《Python大战机器学习：数据科学家的一个小目标》对应的源码;IDE：PyCharm
  ☆18Updated 7 years ago
• Dod-o / LeetCode
  ☆27Updated 4 years ago
• apachecn / sklearn-cookbook-zh
  [译] Scikit-learn 秘籍
  ☆54Updated 5 years ago
• ChenHuabin321 / tensorflow2_tutorials
  本项目是TensorFlow2.0学习笔记，主要参考官方文档，此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容，本项目所有笔记也发布在博客园等平台，希望对你有所帮助。
  ☆54Updated 5 years ago
• bingblackbean / streamlit_pycaret
  ☆21Updated 4 years ago
• ECNUdase / Seminar-PRML
  《Pattern Recognition and Machine Learning》阅读讨论班
  ☆35Updated 5 years ago
• ShaoZC / Financial-report-acquisition-and-data-processing-with-Python
  learning Python
  ☆57Updated 4 years ago
• martin-1992 / data_process
  比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法
  ☆17Updated 6 years ago
• LYYANG1023 / LHY_Machine_Learning
  项目包括了机器学习、神经网络、图像处理、NLP相关领域的基础知识和实践应用（具体可以看下文的课程大纲图或目录部分），后续会不断整理面试的知识点进来。此项目是个人学习李宏毅老师机器学习课程的学习笔记，通过笔记的方式一边巩固学习效果，一边方便后续复习。如有错误，欢迎批评指正。
  ☆20Updated 4 years ago
• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago
• Shadow-Hunter-X / python_practice_stepbystep
  python_practice_stepbystep
  ☆15Updated 4 years ago
• zhulei227 / Stacking_Ensembles
  Stacking classification and regression
  ☆24Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• batch-norm / JDD-2017
  JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队
  ☆37Updated 7 years ago