datawhalechina / easy-nlpLinks
最基本最小白的自然语言处理入门读物，基于deepseek-r1，涵盖了传统NLP和现代大模型
☆12Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for easy-nlp
Users that are interested in easy-nlp are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 解锁HuggingFace生态的百般用法☆93Updated 9 months ago
- 大模型/LLM推理和部署理论与实践☆330Updated 2 months ago
- Building BERT Model with PyTorch☆21Updated 9 months ago
- Datawhale论文分享，阅读前沿论文，分享技术创新☆50Updated last year
- wow-fullstack，令人惊叹的全栈开发教程☆209Updated 3 months ago
- 一个很小很小的RAG系统☆289Updated 4 months ago
- ☆77Updated last year
- A simple and trans-platform rag framework and tutorial☆214Updated this week
- 筱可的工程实验仓库！☆82Updated last week
- 通过带领大家解读Transformer模型来加深对模型的理解☆214Updated 3 months ago
- https://hcv.boyuai.com☆99Updated 9 months ago
- a chinese tutorial of git☆156Updated last year
- Datawhale NLP 面筋☆211Updated 4 years ago
- 数据科学教程、大模型实践案例☆145Updated 2 months ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆205Updated last year
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…☆210Updated last year
- 《深度学习入门2-自制框架》Building Deep Learning Framework☆44Updated last year
- 大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆68Updated 7 months ago
- 本项目将基于多模态,RAG以及LLM等技术，打造了一个基于手相算命的系统☆28Updated last year
- 本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。☆87Updated last year
- 大模型技术栈一览☆111Updated 11 months ago
- 包含程序员面试大厂面试题和面试经验☆177Updated 3 months ago
- Datawhale开源教程《人工智能的数学基础》☆158Updated last week
- 在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。☆33Updated 8 months ago
- 《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》作者：刘阳，林倞☆238Updated 9 months ago
- ☆102Updated 6 months ago
- Datawhale自研数据标注工具☆70Updated last year
- Deep Learning and Mathematics Basics☆100Updated 4 years ago
- 《大模型项目实战：多领域智能应用开发》配套资源☆173Updated last week
- 算法岗面试资料-百面深度学习、百面机器学习书籍等等☆62Updated 2 years ago