datadance / book3-kg
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- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆43Updated 2 years ago
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- 爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。☆62Updated 2 years ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆52Updated 9 months ago
- 使用bert 进行关系三元组抽取。☆149Updated 10 months ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆127Updated 2 years ago
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- ☆125Updated 3 months ago
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆48Updated last year
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- ☆186Updated 2 years ago
- 实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆120Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 4 years ago
- 汽车知识图谱☆75Updated 4 years ago
- 领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化☆64Updated 2 years ago
- 实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT☆132Updated 8 months ago
- 从零开始实现基于知识图谱的对话系统☆64Updated 4 years ago
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- 抽取中文三元组☆96Updated last year
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆117Updated last year
- 常见疾病相关信息构建knowledge graph☆136Updated 4 years ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆89Updated 2 years ago