crystal-tensor / Feature-Merge
模型融合的各种算法及特征赛选,以及串行化并行化实现方法
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Feature-Merge:
Users that are interested in Feature-Merge are comparing it to the libraries listed below
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆90Updated 6 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆44Updated 6 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆171Updated 6 years ago
- 国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)☆87Updated 6 years ago
- 2019数字中国创新大赛 消费者人群画像 信用智能评分☆49Updated 4 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题:特征挖掘☆114Updated 6 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆70Updated 4 years ago
- ☆45Updated 5 years ago
- 基于Python的申请信用评分卡模型分析☆137Updated 6 years ago
- 马上AI全球挑战赛-违约用户风险预测 top2-solution☆17Updated 6 years ago
- Spark学习笔记☆45Updated 2 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆93Updated 3 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆52Updated 8 years ago
- 银行客户流失预警模型☆44Updated 7 years ago
- 根据GBDT衍生变量,并对衍生后的变量进行应用☆21Updated 5 years ago
- 关于综合评价一个评分卡模型的方法总结(附代码)☆74Updated 6 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛 复赛第六☆19Updated 5 years ago
- top1解决方案☆38Updated 6 years ago
- 招商银行信用卡中心 消费金融场景下的用户购买预测 rank1☆206Updated 6 years ago
- 融360智能金融算法大赛——拒绝推断☆25Updated 5 years ago
- 关于评分卡的基本流程☆68Updated 5 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 4 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 6 years ago
- ☆66Updated 6 years ago
- 讯飞移动广告反欺诈算法竞赛☆33Updated 5 years ago
- 2020翼支付风险用户识别 初赛、复赛AB榜Rank1☆57Updated 4 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆42Updated 6 years ago
- ☆53Updated 5 years ago
- 利用Encoder对二分类任务的序列数据进行概率预测☆51Updated 4 years ago
- 天池工业AI大赛☆23Updated 7 years ago