Alternatives and similar repositories for diaKG-code

Users that are interested in diaKG-code are comparing it to the libraries listed below

• trueto / medbert
  本项目开源硕士毕业论文“BERT模型在中文临床自然语言处理中的 应用探索与研究”相关模型
  ☆115Updated 4 years ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆92Updated 2 years ago
• nuolade / disease-kb
  常见疾病相关信息构建knowledge graph
  ☆162Updated 4 years ago
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆27Updated 2 years ago
• lingluodlut / Chinese-BioNLP
  中文生物医学自然语言处理（Chinese-BioNLP）
  ☆162Updated 4 years ago
• Bureaux-Tao / ccksyidu4k-ner
  CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别
  ☆47Updated 2 years ago
• yeeeqichen / MedicalKG
  医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j
  ☆80Updated last year
• China-ChallengeHub / OneRel
  The source code of the paper "OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step"
  ☆59Updated 3 years ago
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆37Updated 2 years ago
• huangjie-nlp / CasRel
  Chinese entity relation extraction
  ☆20Updated last year
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆122Updated 2 years ago
• 1024wangxiao / medical_knowledge_atlas_Q-A
  毕业设计（医疗问答系统）
  ☆26Updated 3 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆126Updated last year
• Tonystark-001 / MedicalKGQA
  基于知识图谱的疾病知识问答系统
  ☆30Updated 4 years ago
• DataArk / CHIP2021-Task3-Top3
  CHIP2021-Task3-临床术语标准化任务-开源代码
  ☆45Updated 3 years ago
• ningshixian / UMLs
  UMLs（一体化医学语言系统）介绍
  ☆43Updated 7 years ago
• FutureForMe / Chinese_Medical_Natural_Language_Processing_Resources_and_Papers
  各大顶会医疗领域NLP论文与资源。NLP papers and resources in the medical field.
  ☆110Updated last year
• Robin-WZQ / CBLUE_CMeIE_model
  CBLUE2.0-关系抽取模型，基于pytorch
  ☆15Updated 8 months ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆139Updated 3 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆165Updated last year
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆104Updated 4 years ago
• dreams-flying / spo_extract
  基于bert4keras开放领域的关系抽取
  ☆20Updated 3 years ago
• hy-struggle / PRGC
  PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction
  ☆122Updated 3 years ago
• Bureaux-Tao / GlobalPoiner_NER
  GlobalPoiner中文医疗文本嵌套与非嵌套医疗文本命名实体识别实验
  ☆13Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_casrel_triple_extraction
  基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。
  ☆38Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆151Updated last year
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆45Updated 2 years ago
• TJBioMedNLP / chip2019task3
  第五届中国健康信息处理会议（CHIP2019）- 评测三：临床试验筛选标准短文本分类
  ☆39Updated 3 years ago
• xhw205 / GlobalPointer_torch
  CMeEE/CBLUE/NER实体识别
  ☆131Updated 3 years ago