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☆29Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for TAV
Users that are interested in TAV are comparing it to the libraries listed below
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- 使用 plotly 绘制 Choropleth 地图。☆22Updated 3 years ago
- 本项目致力于开发各种金融数据处理小工具，以实现基本面分析并提供投资建议☆44Updated 6 years ago
- 周易选股☆17Updated 2 years ago
- 该项目为硬件实时监控系统，应用python、mysql、tornado、sqlalchemy、psutil、pyecharts等技术打造！☆26Updated 5 years ago
- 基于Django驱动的开源量化交易平台，功能模块有股票信息、交易策略、风险控制、消息通知、回测、交流社区、财经新闻☆74Updated 2 years ago
- 本项目对美股股票的涨跌进行了研究，从问题出发并提出猜想，然后定义了机器学习的实验任务。通过多次实验得到实验数据，最终证明了所提出的猜想：中国股市确实和美国股市存在着一定的联系，并且通过这些隐含的联系可以预测某些美国股票的涨跌。☆46Updated 8 years ago
- 股价预测程序，尝试各种模型。☆33Updated 4 years ago
- ## zw-GPT-stuido智王GPT研发平台，全球首个集成式GPT开发平台。 zwPython-AI优化升级完成。 采用苹果MAC电脑开箱即用模式，无需安装，解压即用。☆72Updated 5 months ago
- Python related technologies used in work: crawler, data analysis, timing tasks, RPC, page parsing, decorator, built-in functions, Python …☆102Updated 6 years ago
- scrapy+Fiddler+celery+ redis +mysql实现分布式定时启动并 异步快速动态爬取股票数据功能☆58Updated 2 years ago
- 百度AI平台QuickStart文档配套代码☆81Updated last year
- 图形界面制作☆37Updated 7 years ago
- 利用python自动生成数据分析PPT报告☆37Updated 7 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆119Updated last year
- 利用Scikit Learn对秒级股票数据进行建模预测☆55Updated 6 years ago
- Interactive Web Plotting with Bokeh in IPython notebook☆34Updated 7 years ago
- 公众号《林骥》的文章和代码☆51Updated 4 years ago
- Flask+Mongodb+Echarts构建的web小应用☆32Updated 8 years ago
- 一个基于pyqt5的百度地图兴趣点GUI采集工具，可根据关键词搜索指定区域的兴趣点，并导出为excel文件☆137Updated 2 years ago
- Python3操作mysql数据库，实现增、批量增、删、改、查☆18Updated 7 years ago
- 使用Python3 csv模块处理快收后台导出的商场优惠活动交易数据，统计各类优惠券的核销数量，以及实收款等汇总数据。测试数据 "1. 财务明细数据.csv" 已经删除了敏感信息，由于客户不想使用脚本，所以使用 PyQt5 编写了图形界面，再使用 pyinstaller 打…☆25Updated 6 years ago
- 基于微信网页版爬虫来对微信中获取到的联系人相关信息Flask，Echarts进行数据分析☆13Updated 6 years ago
- 基于django搭建的Job数据分析站点☆43Updated 6 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆64Updated 5 years ago
- [译] NumPy 中文参考（待校对）☆80Updated 6 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- ☆57Updated 6 years ago
- 用tushare获取股票历史行情，以及实时行情，并用matplotlib嵌入pyqt5中，达到数据可视化，可操作的目的☆54Updated 8 years ago
- 基金估值表，深度分析☆32Updated 4 years ago
- 大数据/机器学习可视化分析平台☆11Updated 5 years ago