bainingchao / MachineLearning-1Links
《机器学习实战》一书源码下载
☆48Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineLearning-1
Users that are interested in MachineLearning-1 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆123Updated 4 years ago
- [译] Scikit-learn 秘籍☆54Updated 5 years ago
- 数据挖掘开源书☆94Updated 8 years ago
- 一群 ML 自学者的日常☆60Updated 5 years ago
- 《自然语言处理理论与实战》一书源码下载☆124Updated 5 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆292Updated 5 years ago
- [译] NumPy 中文参考(待校对)☆80Updated 6 years ago
- 商业预测(预测/计算广告/量化)☆44Updated 4 years ago
- gensim 中文文档☆82Updated 4 years ago
- 一些个人学习笔记☆61Updated 4 years ago
- 创建《Python自然语言处理》学习代码的中文注释版本。☆87Updated 4 years ago
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记☆103Updated 6 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆172Updated 6 years ago
- [译] Matplotlib 用户指南☆191Updated 4 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为17个章节,20多万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆55Updated 6 years ago
- 周志华《机器学习》☆93Updated 7 years ago
- 台湾大学林轩田机器学习笔记☆295Updated 4 years ago
- 统计学习方法训练营课程作业及答案,视频笔记在线阅读地址:https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp☆196Updated 2 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。☆121Updated 4 years ago
- ’达观杯‘文本智能处理挑战赛,文本分类任务的实现,包括一些传统的监督学习算法和深度学习算法,主要基于sklearn/xgb/lgb/pytorch包实现。☆258Updated 6 years ago
- 《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”,是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作,被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一,Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名,最后Aaron Courville为青年研究者。花…☆52Updated 6 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛,上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆45Updated 7 years ago
- Python自然语言处理实战-核心技术与算法☆64Updated 6 years ago
- 文本分类:传统机器学习模型和深度学习模型☆50Updated 6 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆226Updated last year
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 组会ppt与论文--每一次的精心准备都值得留下记录😛☆148Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆141Updated 7 years ago
- 每一个伟大的思想和行动都有一个微不足道的开始☆264Updated 5 years ago