Alternatives and similar repositories for retentioneering-framework

Users that are interested in retentioneering-framework are comparing it to the libraries listed below

• bureaucratic-labs / dostoevsky
  Sentiment analysis library for russian language
  ☆316Updated last year
• BartolomeuD / markov-chain
  ☆44Updated 5 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆213Updated 4 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆66Updated 8 years ago
• natasha / yargy
  Rule-based facts extraction for Russian language
  ☆323Updated last year
• MobileTeleSystems / Ambrosia
  Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement
  ☆235Updated last year
• MailRuChamps / telecomdatacup
  Описание задачи
  ☆36Updated 6 years ago
• odaykhovskaya / obscene_words_ru
  Корпус ненормативной лексики русского языка для нужд NLP. Любые исправления и дополнения приветствуются
  ☆137Updated 5 years ago
• HorusHeresyHeretic / ReadMe
  Тот самый [гайд от подписчика по изучению Data Science] из FAQ чата python_beginners это мануал по подготовке к изучению учебных материал…
  ☆64Updated 7 years ago
• kepatopoc / vkapi-course
  Курс по Python по работе с VK API
  ☆71Updated 7 years ago
• datagym-ru / retailhero-recomender-baseline
  Бэйслайн к задаче RetailHero.ai/#2 от @geffy 💪
  ☆109Updated 5 years ago
• zyfra / ebonite
  machine learning lifecycle framework
  ☆201Updated 2 years ago
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆59Updated 4 years ago
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆311Updated 7 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆196Updated last year
• avito-tech / aqueduct
  Framework for create performance-efficient prediction
  ☆197Updated last year
• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆220Updated 6 years ago
• retentioneering / retentioneering-tools
  Retentioneering: product analytics, data-driven CJM optimization, marketing analytics, web analytics, transaction analytics, graph visual…
  ☆843Updated last year
• smirnovevgeny / RekkoChallenge
  Rekko Challenge 2nd place
  ☆23Updated 6 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆313Updated 2 years ago
• nlpub / pymystem3
  A Python wrapper of the Yandex Mystem 3.1 morphological analyzer (http://api.yandex.ru/mystem). The original tool is shipped as a binary …
  ☆294Updated 3 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆81Updated last year
• RomanovMikeV / deep_learning_course_2.0
  Репозиторий курса, версия 2
  ☆20Updated 7 years ago
• sozykin / dlpython_course
  Примеры для курса "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
  ☆320Updated 5 years ago
• deeppavlov / dlschl
  ☆109Updated 6 years ago
• a4tunado / lectures-hse-spark
  Масштабируемое машинное обучение и анализ больших данных с Apache Spark
  ☆21Updated 7 years ago
• utd-ai / Data_Mining_in_Action_2018_Spring
  ☆78Updated 6 years ago
• surfstudio / MLCandidatePath
  ☆22Updated 6 years ago
• kuk / parallel-cell
  ☆46Updated 9 years ago
• datacoon / russiannames
  Russian names parsers, gender identification and processing tools
  ☆131Updated last year