Alternatives and similar repositories for MLCandidatePath

Users that are interested in MLCandidatePath are comparing it to the libraries listed below

• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆214Updated 4 years ago
• utd-ai / Data_Mining_in_Action_2018_Spring
  ☆78Updated 6 years ago
• a4tunado / lectures-hse-spark
  Масштабируемое машинное обучение и анализ больших данных с Apache Spark
  ☆21Updated 7 years ago
• vkantor / data_mining_in_action_2017
  ☆23Updated 8 years ago
• SlinkoIgor / express_ml
  Express course of machine learning
  ☆40Updated 7 years ago
• stacymiller / stepic_neural_networks_public
  Дополнительные, вспомогательные и вообще разные материалы к курсу «Нейронные сети» на Stepic.Org
  ☆56Updated 7 years ago
• utd-ai / DMIA2018_Fall_public
  ☆66Updated 7 years ago
• sozykin / dlpython_course
  Примеры для курса "Основы нейронных сетей"
  ☆322Updated last month
• aosokin / dl_cshse_ami
  Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ
  ☆159Updated 3 years ago
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆312Updated 7 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• open-data-science / awesome
  Cherry picked DS educational materials
  ☆81Updated 8 years ago
• deeppavlov / dlschl
  ☆110Updated 7 years ago
• literator1996 / veroyatnostnaya_robototehnica
  Перевод книги Себастьяна Труна на русский язык
  ☆93Updated 6 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆77Updated 5 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆65Updated 8 years ago
• vkantor / MIPT_Data_mining_in_action_2015
  Data mining and machine learning course at MIPT
  ☆24Updated 10 years ago
• AndreyGurevich / ods_wiki
  Выжимка полезных моментов из обсуждений в ods.ai
  ☆46Updated 5 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆200Updated last year
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆66Updated 6 years ago
• MailRuChamps / telecomdatacup
  Описание задачи
  ☆35Updated 6 years ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆50Updated 4 years ago
• IlyaGusev / rupo
  Библиотека для анализа и генерации стихов на русском языке
  ☆179Updated last year
• sberbank-ai / ai-journey-2019
  Материалы соревнования AI Journey 2019
  ☆22Updated 3 years ago
• Nikolay-Lysenko / readingbricks
  A structured collection of notes (mostly, on machine learning) and a Flask app for reading and searching them.
  ☆94Updated 4 months ago
• sberbank-ai / classic-ai
  Классик AI: Cоревнование по стихотворному Искуственному Интеллекту
  ☆44Updated 7 years ago
• astralord / Statistics-lectures
  Lectures on mathematical statistics, conducted at CAU in Kiel, Germany (2015).
  ☆87Updated 3 years ago
• Dyakonov / notebooks
  my notebooks
  ☆39Updated 4 years ago
• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆222Updated 6 years ago
• superbobry / pydonts
  Рекомендации для студентов курса Python в Computer Science Center
  ☆55Updated 9 years ago