Alternatives and similar repositories for Cheesy-AI-Fish

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  RAG 论文学习
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  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
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• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
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  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
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  快速入门RAG与私有化部署
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  Qwen3 Fine-tuning: Medical R1 Style Chat
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  qwen ai agent
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• SmartFlowAI / Hand-on-RAG
  顾名思义：手搓的RAG
  ☆125Updated last year
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆260Updated 6 months ago
• wdndev / tiny-rag
  一个很小很小的RAG系统
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• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
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• datawhalechina / llm-research
  ☆71Updated last year
• liguodongiot / unify-easy-llm
  unify-easy-llm（ULM）旨在打造一个简易的一键式大模型训练工具，支持Nvidia GPU、Ascend NPU等不同硬件以及常用的大模型。
  ☆55Updated 11 months ago
• Yazooliu / agent_from_0t1
  手把手带你从0到1实现大模型agent
  ☆116Updated last year
• datawhalechina / llm-deploy
  大模型/LLM推理和部署理论与实践
  ☆278Updated 3 months ago
• phbst / tinyRAG
  RAG兴趣小组，全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便，但是你不一定理解其中原理，所以代码尽可能展现基本算法，主打理解RAG的原理
  ☆226Updated 9 months ago
• hzg0601 / LLM-Notes
  大模型技术栈一览
  ☆106Updated 9 months ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆200Updated 6 months ago
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆204Updated last year
• LDLINGLINGLING / adan_application
  一些大语言模型和多模态模型的生态,主要包括跨模态搜索、投机解码、QAT量化、多模态量化、ChatBot、OCR
  ☆182Updated this week
• yongzhuo / Qwen-SFT
  阿里通义千问(Qwen-7B-Chat/Qwen-7B), 微调/LORA/推理
  ☆106Updated last year
• Glanvery / LLM-Travel
  欢迎来到 "LLM-travel" 仓库！探索大语言模型（LLM）的奥秘 🚀。致力于深入理解、探讨以及实现与大模型相关的各种技术、原理和应用。
  ☆328Updated 11 months ago
• datawhalechina / unlock-hf
  解锁HuggingFace生态的百般用法
  ☆91Updated 6 months ago
• Steven-Luo / MasteringRAG
  企业级RAG系统从入门到精通
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  数据科学教程案例
  ☆139Updated 6 months ago
• ck-unifr / pdf_parsing
  PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取
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• datawhalechina / wow-rag
  A simple and trans-platform rag framework and tutorial
  ☆184Updated 3 months ago
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  Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
  ☆521Updated 7 months ago