ZhaoLiang-GitHub / KnowledgeGraph-codeLinks
在某公司参与的知识图谱相关项目-代码与数据集
☆41Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for KnowledgeGraph-code
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- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 阿里天池赛:CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆50Updated 3 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆36Updated 5 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 4 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated 2 years ago
- 爬取百度百科词条,抽取三元组,构建知识图谱☆35Updated 5 years ago
- 使用TensorFlow实现对知识图谱的表征学习,包括transe\transd\transh\transr☆105Updated 5 years ago
- 金融知识图谱构建☆140Updated 6 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆249Updated 5 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf☆22Updated 2 years ago
- ☆42Updated 2 years ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 6 years ago
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆35Updated last year
- ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结☆51Updated 2 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆218Updated 4 years ago
- 有关多任务学习的基于知识图谱的推荐系统和图谱补全(嵌入)联合训练的几篇论文复现☆49Updated 4 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆43Updated 2 years ago
- 自然语言处理的基础知识,术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆45Updated 2 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated 2 years ago
- 基于bert4keras开放领域的关系抽取☆20Updated 3 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
- Mark and summarize the NLP project has been through☆135Updated 3 years ago
- 电商行业知识图谱:构建电商行业实体关系,应用于商品推荐,商品搭配,问答系统。☆23Updated 5 years ago
- 该仓库目的是实现基于知识图谱的中文问答系统☆55Updated 3 years ago