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在某公司参与的知识图谱相关项目-代码与数据集
☆40Updated 5 years ago
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- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆106Updated 3 years ago
- 阿里天池赛：CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆50Updated 3 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆36Updated 5 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated 2 years ago
- 使用TensorFlow实现对知识图谱的表征学习，包括transe\transd\transh\transr☆105Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆249Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆197Updated 5 years ago
- 金融知识图谱构建☆140Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆217Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- 有关多任务学习的基于知识图谱的推荐系统和图谱补全（嵌入）联合训练的几篇论文复现☆49Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- TransE方法的Python实现，解释SGD中TransE的向量更新☆41Updated 5 years ago
- 爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱☆35Updated 5 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 5 years ago
- ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结☆51Updated 2 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated 2 years ago
- COVID-2019 中文知识问答系统☆49Updated 4 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- ☆42Updated 2 years ago
- 实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆123Updated 2 years ago
- 自然语言处理的基础知识，术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆45Updated 2 years ago
- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为：使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配，再针对匹配度进行pairwise排序，从而选出最优的知识库实体。☆47Updated 4 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆37Updated 5 years ago
- Mark and summarize the NLP project has been through☆135Updated 3 years ago